内存池(MemPool)技术详解 转
转载声明：本文转自csdn博客，许式伟著，链接：http://blog.csdn.net/xushiweizh/archive/2006/11/22/1402967.aspx
小狼注：上次也写了一个简单的内存池，是使用STL的deque来管理的，实现起来比较简单，不过有个缺点就是只能固定分配大小，所以需要根据经验值事先分配内存大小，然后把内存再次划分为等大的小的内存供使用。
概述
内存池（MemPool）技术备受推崇。我用google搜索了下，没有找到比较详细的原理性的文章，故此补充一个。另外，补充了boost::pool组件与经典MemPool的差异。同时也描述了MemPool在sgi-stl/stlport中的运用。
经典的内存池技术
经典的内存池（MemPool）技术，是一种用于分配大量大小相同的小对象的技术。通过该技术可以极大加快内存分配/释放过程。下面我们详细解释其中的奥妙。
经典的内存池只涉及两个常量：MemBlockSize、ItemSize（小对象的大小，但不能小于指针的大小，在32位平台也就是不能小于4字节），以及两个指针变量MemBlockHeader、FreeNodeHeader。开始，这两个指针均为空。
class MemPool
{
private:
const int m_nMemBlockSize;
const int m_nItemSize;
struct _FreeNode {
_FreeNode* pPrev;
{
private:
const int m_nMemBlockSize;
const int m_nItemSize;
struct _FreeNode {
_FreeNode* pPrev;
BYTE data[m_nItemSize - sizeof(_FreeNode*)];
};
struct _MemBlock {
_MemBlock* pPrev;
_FreeNode data[m_nMemBlockSize/m_nItemSize];
};
_MemBlock* m_pMemBlockHeader;
_FreeNode* m_pFreeNodeHeader;
public:
MemPool(int nItemSize, int nMemBlockSize = 2048)
: m_nItemSize(nItemSize), m_nMemBlockSize(nMemBlockSize),
m_pMemBlockHeader(NULL), m_pFreeNodeHeader(NULL)
{
}
};
};
struct _MemBlock {
_MemBlock* pPrev;
_FreeNode data[m_nMemBlockSize/m_nItemSize];
};
_MemBlock* m_pMemBlockHeader;
_FreeNode* m_pFreeNodeHeader;
public:
MemPool(int nItemSize, int nMemBlockSize = 2048)
: m_nItemSize(nItemSize), m_nMemBlockSize(nMemBlockSize),
m_pMemBlockHeader(NULL), m_pFreeNodeHeader(NULL)
{
}
};
其中指针变量MemBlockHeader是把所有申请的内存块（MemBlock）串成一个链表，以便通过它可以释放所有申请的内存。FreeNodeHeader变量则是把所有自由内存结点（FreeNode）串成一个链。
申请内存过程
代码如下：
void* MemPool::malloc() // 没有参数
{
if (m_pFreeNodeHeader == NULL)
{
const int nCount = m_nMemBlockSize/m_nItemSize;
_MemBlock* pNewBlock = new _MemBlock;
pNewBlock->data[0].pPrev = NULL;
for (int i = 1; i < nCount; ++i)
pNewBlock->data[i].pPrev = &pNewBlock->data[i-1];
m_pFreeNodeHeader = &pNewBlock->data[nCount-1];
pNewBlock->pPrev = m_pMemBlock;
m_pMemBlock = pNewBlock;
}
void* pFreeNode = m_pFreeNodeHeader;
m_pFreeNodeHeader = m_pFreeNodeHeader->pPrev;
return pFreeNode;
}
{
if (m_pFreeNodeHeader == NULL)
{
const int nCount = m_nMemBlockSize/m_nItemSize;
_MemBlock* pNewBlock = new _MemBlock;
pNewBlock->data[0].pPrev = NULL;
for (int i = 1; i < nCount; ++i)
pNewBlock->data[i].pPrev = &pNewBlock->data[i-1];
m_pFreeNodeHeader = &pNewBlock->data[nCount-1];
pNewBlock->pPrev = m_pMemBlock;
m_pMemBlock = pNewBlock;
}
void* pFreeNode = m_pFreeNodeHeader;
m_pFreeNodeHeader = m_pFreeNodeHeader->pPrev;
return pFreeNode;
}
内存申请过程分为两种情况：
- 在自由内存结点链表（FreeNodeList）非空。
在此情况下，Alloc过程只是从链表中摘下一个结点的过程。
- 否则，意味着需要一个新的内存块(MemBlock)。
这个过程需要将新申请的MemBlock切割成多个Node，并把它们串起来。
MemPool技术的开销主要在这。
释放内存过程
代码如下：
void MemPool::free(void* p)
{
_FreeNode* pNode = (_FreeNode*)p;
pNode->pPrev = m_pFreeNodeHeader;
m_pFreeNodeHeader = pNode;
}
{
_FreeNode* pNode = (_FreeNode*)p;
pNode->pPrev = m_pFreeNodeHeader;
m_pFreeNodeHeader = pNode;
}
释放过程极其简单，只是把要释放的结点挂到自由内存链表（FreeNodeList）的开头即可。
性能分析
MemPool技术申请内存/释放内存均极其快（比AutoFreeAlloc慢）。其内存分配过程多数情况下复杂度为O(1)，主要开销在FreeNodeList为空需要生成新的MemBlock时。内存释放过程复杂度为O(1)。
boost::pool
boost::pool是内存池技术的变种。主要的变化如下：
- MemBlock改为非固定长度(MemBlockSize)，而是：第1次申请时m_nItemSize*32，第2次申请时m_nItemSize*64，第3次申请时m_nItemSize*128，以此类推。不采用固定的MemBlockSize，而采用这种做法预测模型（是的，这是一种用户内存需求的预测模型，其实std::vector的内存增长亦采用了该模型），是一个细节上的改良。
- 增加了ordered_free(void* p) 函数。
ordered_free区别于free的是，free把要释放的结点挂到自由内存链表（FreeNodeList）的开头，ordered_free则假设FreeNodeList是有序的，因此会遍历FreeNodeList把要释放的结点插入到合适的位置。
我们已经看到，free的复杂度是O(1)，非常快。但请注意ordered_free是比较费的操作，其复杂度是O(N)。这里N是FreeNodeList的大小。对于一个频繁释放/申请的系统，这个N很可能是个大数。这个boost描述得很清楚：http://www.boost.org/libs/pool/doc/interfaces/pool.html
注意：不要认为boost提供ordered_free是多此一举。后文我们会在讨论boost::object_pool时解释这一点。
基于内存池技术的通用内存分配组件
sgi-stl把内存池（MemPool）技术进行发扬光大，用它来实现其最根本的allocator。
其大体的思想是，建立16个MemPool，<=8字节的内存申请由0号MemPool分配，<=16字节的内存申请由1号MemPool分配，<=24字节的内存有2号MemPool分配，以此类推。最后，>128字节的内存申请由普通的malloc分配。
注意
以上代码属于伪代码（struct _FreeNode、_MemBlock编译通不过），并且去除了出错处理。
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