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数据库中索引原理(超经典)(2012-08-02 22:52:00)
摘要：实际上，您可以把索引理解为一种特殊的目录。微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引（clustered index，也称聚类索引、簇集索引）和非聚集索引（nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引）。下面，我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别：
其实，我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引。比如，我们要查“安”字，就会很自然地翻开字典的前几页，因为“安”的拼音是“an”，而按照拼音排序汉字的字典是以英文字母“a”开头并以“z”结尾的，那么“安”字就自然地排在字典的前部。如果您翻完了所有以“a”开头的部分仍然找不到这个字，那么就说明您的字典中没有这个字；同样的，如果查“张”字，那您也会将您的字典翻到最后部分，因为“张”的拼音是“zhang”。也就是说，字典的正文部分本身就是一个目录，您不需要再去查其他目录来找到您需要找的内容。
我们把这种正文内容本身就是一种按照一定规则排列的目录称为“聚集索引”。
如果您认识某个字，您可以快速地从字典中查到这个字。但您也可能会遇到您不认识的字，不知道它的发音，这时候，您就不能按照刚才的方法找到您要查的字，而需要去根据“偏旁部首”查到您要找的字，然后根据这个字后的页码直接翻到某页来找到您要找的字。但您结合“部首目录”和“检字表”而查到的字的排序并不是真正的正文的排序方法，比如您查“张”字，我们可以看到在查部首之后的检字表中“张”的页码是672页，检字表中“张”的上面是“驰”字，但页码却是63页，“张”的下面是“弩”字，页面是390页。很显然，这些字并不是真正的分别位于“张”字的上下方，现在您看到的连续的“驰、张、弩”三字实际上就是他们在非聚集索引中的排序，是字典正文中的字在非聚集索引中的映射。我们可以通过这种方式来找到您所需要的字，但它需要两个过程，先找到目录中的结果，然后再翻到您所需要的页码。
我们把这种目录纯粹是目录，正文纯粹是正文的排序方式称为“非聚集索引”。
通过以上例子，我们可以理解到什么是“聚集索引”和“非聚集索引”。
进一步引申一下，我们可以很容易的理解：每个表只能有一个聚集索引，因为目录只能......
数据库索引的概念(2012-08-02 22:51:00)
摘要：
一、索引的概念
索引就是加快检索表中数据的方法。数据库的索引类似于书籍的索引。在书籍中，索引允许用户不必翻阅完整个书就能迅速地找到所需要的信息。在数据库中，索引也允许数据库程序迅速地找到表中的数据，而不必扫描整个数据库。
二、索引的特点
1.索引可以加快数据库的检索速度
2.索引降低了数据库插入、修改、删除等维护任务的速度
3.索引创建在表上，不能创建在视图上
4.索引既可以直接创建，也可以间接创建
5.可以在优化隐藏中，使用索引
6.使用查询处理器执行SQL语句，在一个表上，一次只能使用一个索引
7.其他
三、索引的优点
1.创建唯一性索引，保证数据库表中每一行数据的唯一性
2.大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因
3.加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。
4.在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。
5.通过使用索引，可以在查询的过程中使用优化隐藏器，提高系统的性能。
四、索引的缺点
1.创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加
2.索引需要占物理空间，除了数据表占数据空间之外，每一个索引还要占一定的物理空间，如果要建立聚簇索引，那么需要的空间就会更大
3.当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，降低了数据的维护速度
五、索引分类
1.直接创建索引和间接创建索引
直接创建索引：
CREATE INDEX mycolumn_index ON mytable
(myclumn)
间接创建索引：定义主键约束或者唯一性键约束，可以间接创建索引
2.普通索引和唯一性索引
普通索引：CREATE INDEX
mycolumn_index ON mytable
(myclumn)......
[转载]漫谈数据库索引(2012-08-02 22:50:00)
摘要：
一、引言
对数据库索引的关注从未淡出我的们的讨论，那么数据库索引是什么样的？聚集索引与非聚集索引有什么不同？希望本文对各位同仁有一定的帮助。有不少存疑的地方，诚心希望各位不吝赐教指正，共同进步。[最近首页之争沸沸扬扬，也不知道这个放在这合适么，苦劳？功劳？……]
二、B-Tree
我们常见的数据库系统，其索引使用的数据结构多是B-Tree或者B+Tree。例如，MsSql使用的是B+Tree，Oracle及Sysbase使用的是B-Tree。所以在最开始，简单地介绍一下B-Tree。
B-Tree不同于Binary Tree（二叉树，最多有两个子树），一棵M阶的B-Tree满足以下条件：
1）每个结点至多有M个孩子；
2）除根结点和叶结点外，其它每个结点至少有M/2个孩子；
3）根结点至少有两个孩子（除非该树仅包含一个结点）；
4）所有叶结点在同一层，叶结点不包含任何关键字信息；
5）有K个关键字的非叶结点恰好包含K+1个孩子；
另外，对于一个结点，其内部的关键字是从小到大排序的。以下是B-Tree（M=4）的样例：
对于每个结点，主要包含一个关键字数组Key[]，一个指针数组（指向儿子）Son[]。在B-Tree内，查找的流程是：使用顺序查找（数组长度较短时）或折半查找方法查找Key[]数组，若找到关键字K，则返回该结点的地址及K在Key[]中的位置；否则，可确定K在某个Key[i]和Key[i+1]之间，则从Son[i]所指的子结点继续查找，直到在某结点中查找成功；或直至找到叶结点且叶结点中的查找仍不成功时，查找过程失败。
接着，我们使用以下图片演示如何生成B-Tree（M=4，依次插入1~6）：
从图可见，当我们插入关键字4时，由于原结点已经满了，故进行分裂，基本按一半的原则进行分裂，然后取出中间的关键字2，升级（这里是成为根结点）。其它的依类推，就是这样一个大概的过程。
三、数据库索引
1．什么是索引
在数据库中，索引的含义与日常意义上的“索引”一词并无多大区别（想想小......
关于Sql Server 2008添加管理员并设置对应权限(2011-09-02 14:56:00)
摘要：首先打开数据库，并以windows身份验证模式扥牢固数据库，如图：
然后在左侧的【对象资源管理器中】展开【安全性】节点，鼠标右键点击节点中的【登录名】，在弹出的菜单中单击【新建登录名】，弹出如图对话框：
如上图中：
1. 在登录名右侧的文本框中输入新建的管理员账号名称；
2. 一对单选按钮组中，选择Sql Server 身份验证，并输入登录密码；
3.
勾选强制实施密码策略复选框；（密码策略一般是指加强用户登录的密码方式例如：可能需要至少8个以上字符，或在尝试若干登陆失败后该账号即被禁止登陆等等！如果觉得麻烦可以不必勾选！）
4.
不勾选强制密码过期；（如果勾选该项的话，则每一次登陆后系统都会提示用户必须更改现有密码，如非特殊需求，不建议勾选此项！）
然后继续点选左侧选项页下的【服务器角色】，如图：
在右侧的服务器角色面板中，勾选 public 和 sysadmin 两项！
注意：如果建立的账号不需要具备系统管理员的权限时，则不要勾选
sysadmin 项！
继续点选左侧选项页中的【用户映射】，如图：
在右侧的面板中勾选该账号可以进行管理操作的数据库名称!并在该面板下面的【数据库角色成员身份】中勾选 db_owner
项！如图：
注意：如果给一个无系统管理权限的账号指定管理一个数据库时，则一定要勾选
db_owner
项！否则该账号则无法看到该数据库中的任何数据表！
选后点选【选择页】下的【状态】选项进行设置，如图：
至此，一个新的数据库管理员已创建完成！
其实，对于专业的DBA管理者来说，T-Sql语句的操作要比这种图形界面闯建账号来得更快更灵活！......
如何识别 SQL Server 的版本(2011-08-29 18:02:00)
摘要：本文介绍如何识别当前的 Microsoft SQL Server 版本号和相应的产品或 Service Pack 级别。同时介绍如何识别正在使用的 SQL
Server 具体版本。回到顶端
如何确定正在运行的 SQL Server 2008 为哪个版本
loadTOCNode(2, 'summary');
若要确定正在运行的 SQL Server 2008 为哪个版本，请使用 SQL Server Management Studio 连接到 SQL Server
2008，然后运行下列 Transact-SQL 语句。
SELECT SERVERPROPERTY('productversion'), SERVERPROPERTY ('productlevel'), SERVERPROPERTY ('edition')
运行结果如下：
产品版本（例如，10.0.1600.22）产品级别（例如，RTM）版本（例如， Enterprise）
例如，运行结果可能类似于如下内容。
收起该表格展开该表格
10.0.1600.22
RTM
Enterprise Edition
下表列出了 Sqlservr.exe 版本号。
收起该表格展开该表格
版本
Sqlservr.exe
RTM
2007.100.1600.0
SQL Server 2008 Service Pack 1
2007.100.2531.0
回到顶端
如何确定正在运行的 SQL Server 2005 为哪个版本
loadTOCNode(2, 'summary');
若要确定正在运行的 Microsoft SQL Server 2005 的版本，请使用 SQL Server Management Studio 连接到 SQL
Server 2005，然后运行以下 Transact-SQL 语句。
SELECT SERVERPROPERTY('productversion'), SERVERPROPERTY ('productlevel')......
数据库三范式，轻松理解(2010-10-20 19:43:00)
摘要：网上搜罗了一大堆关于数据库范式理解的文章，都是千律一篇的复制粘贴，连例子都是一模一样，拜托有点创意好不，实在看不下去，自己写一篇个人理解三范式的文章。如果有理解上的不正确之处，请联系我：279537592＃qq.com (#=>@)
官方定义：第一范式（1NF）：数据库表中的字段都是单一属性的，不可再分。
我的理解：第一范式这个不用說了，只要是关系数据库都满足第一范式
官方定义：第二范式（2NF）：数据库表中不存在非关键字段对任一候选关键字段的部分函数依赖
我的理解：在第二范式中组合主键（AB）【注明：也叫做复合主键】里面的A或者B 与其他字段不能存在组合重复，为解决这个问题，通常的做法是咱们不用组合主键，添加一个ID，做为单一主键即可满足第二范式。如果不想添加ID，请满足组合主键（AB）里面的A或者B 与其他字段不能存在组合重复。
如:不满足第二范式,复合主键中的A与字段C组合重复......
详解SQL Server数据库索引(2010-10-20 14:43:00)
摘要： 一、理解索引的结构
索引在数据库中的作用类似于目录在书籍中的作用，用来提高查找信息的速度。使用索引查找数据，无需对整表进行扫描，可以快速找到所需数据。微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引(clustered index，也称聚类索引、簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引)。
SQL Server 中数据存储的基本单位是页(Page)。数据库中的数据文件(.mdf 或 .ndf)分配的磁盘空间可以从逻辑上划分成页(从 0 到 n 连续编号)。磁盘 I/O 操作在页级执行。也就是说，SQL Server 每次读取或写入数据的最少数据单位是数据页。
下面我们先简单的了解一下索引的体系结构：
1. 聚集索引结构
在 SQL Server 中，索引是按 B 树结构进行组织的。
聚集索引单个分区中的结构:
--建立UserAddDate聚集索引
CREATE CLUSTERED INDEX [IX_UserAddDate] ON [ASPNet_zSurvey].[ZS_User]
(
[UserAddDate] ASC
)
聚集索引(Clust......
sql之left join、right join、inner join的区别(2010-05-14 16:49:00)
摘要：sql之left join、right join、inner join的区别
left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录
right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录
inner join(等值连接) 只返回两个表中联结字段相等的行
举例如下：
--------------------------------------------
表A记录如下：
aID aNum
1 a20050111
2 a20050112
3 a20050113
4 a20050114
5 a20050115
表B记录如下:
bID bName
1 2006032401
2 2006032402
3 2006032403
4 2006032404
8 2006032408
--------------------------------------------
1.left join
sql语句如下:
select * from A
left join B
on A.aID = B.bID
结果如下:
aID aNum bID bName
1 a20050111 1 2006032401
2 a20050112 2 2006032402
3 a20050113 3 2006032403
4 a20050114 4 2006032404
5 a20050115 NULL NULL
（所影响的行数为 5 行）
结果说明:
left join是以A表的记录为基础的,A可以看成左表,B可以看成右表,left join是以左表为准的.
换句话说,左表(A)的记录将会全部表示出来,而右表(B)只会显示符合搜索条件的记录(例子中为: A.aID = B.bID).
B表记录不足的地方均为NULL.......