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企业“PPT泛滥”引争议：效率还是拖累(2011-08-03 15:38:00)
摘要：每经记者 罗伦 在每家企业的日常工作中，做PPT已经成为员工的 “家常便饭”。无论在企业的内部还是对外的交流中，司空见惯的以PPT形式进行的演说和汇报，也让它早已从一个办公应用程序，摇身变为一种世界性的“企业语言”。
不过，当PPT“每页两点、每点三条”的格式全然代替了可以简而化之的三言两语；当企业员工每日的加班加点只为制作或 “加工”长达上百页的电子幻灯片，这种世界性的“企业语言”也终于受到了越来越多的诟病。
美国豪斯咨询公司高级人力资源副总裁亨妮·威尔逊最近有些烦恼。近日，她用高薪为公司新聘请了一名市场部副主管，其主要职能之一就是高超的办公操作能力，做出各种吸引人的PPT。
然而，威尔逊同时告诉《每日经济新闻》记者，此举引发了公司内部诸多争议。“有人认为，光会做PPT并不代表一个人懂市场、会营销，所以，他们对这位光靠做PPT拿高薪的新主管并不买账。”
“PPT是魔鬼”？
“一般而言，几张幻灯片一定是不够的，少则二三十张，多的时候上百张。”上周因“加工”PPT多加了三个晚班的广告公司企划Samantha无奈地说，很多时候自己的工作内容都会有本末倒置的情况，“明明只想表达一个想法、理念，但后来却要用无数的精力用幻灯片‘包装’。”
在Samantha看来，过度依赖PPT这种表现手法不但增加了员工的负累，而且降低了企业的效率。
对此，某知名咨询公司合伙人Joanna也颇有感触：“工作十多年了，仔细回顾，好像每天都必须面对PPT，它已经成了工作中的一部分。最早是海量地做，职位越高，变成海量地看。”
Joanna告诉记者，刚入职的时候就会被灌输“菜鸟”守则：Word、Excel、PPT是“三件宝”。
事实上，对于企业过度依赖PPT的诟病并不新鲜。早在2003年，耶鲁大学教授爱德华·塔夫特就撰写了 《PPT是魔鬼》：“PPT就像校园剧——非常嘈杂、非常缓慢、非常初级”。资深管理专家露西·凯拉韦则表示，“PPT上演了一个奇迹：它让事情变得既过于简单又过于复杂。它将微妙的想法简化为点句，但同时又鼓励你用不相干的数据拉长演示稿的篇幅——因为剪切与粘贴太过容易。”
“老板爱看PPT”？
如果PPT真是 “千夫所指”，却又为什么一直以来“长盛不衰”？
威尔逊回答记者的第一个答案是：“因为老板爱看。”
上述......
CFileDialog多选的最大文件数(2011-08-01 16:34:00)
摘要：
近期因为建库，需要一次性提交很多文件，经常发现list最终显示不完整，只有一部分。想想应该是与CFileDialog支持多选的最大文件数有关。
我们知道，使用CFileDialog类并设置OFN_ALLOWMULTISELECT标志时，OPENFILENAME结构体的lpstrFile成员是一个指向用户申请分配的缓冲区，里面接受所选的路径和文件名列表，这个列表的每一项由一个NULL隔开，最末以两个NULL结束。nMaxFile成员指明了缓冲区的大小，如果所选择的文件名的加起来的总长度超过了此值，则DoModal函数返回IDCANCEL，如果用户试图打开超过缓冲区大小的文件集的话，CommDlgExtendedError()将返回FNERR_BUFFERTOOSMALL，这时候，lpstrFile的前两个byte将会包含实际需要的缓冲区的字节数。
再来看看MSDN上的CFileDialog中变量的解释吧：
nMaxFile： 说明 lpstrFile 缓冲指针的大小，以 TCHARs 为单位。对于 ANSI 版本，它指的是字节数。对于 Unicode 版本，它指的是字符数，该缓冲必须足够大才能存储文件的路径字符串，包括结尾空字符。如果 该缓存太小以至于无法包含文件信息，那么 GetOpenFileName 和 GetSaveFileName 函数将返回 FALSE。该缓冲至少要求容纳 256 个字符。
如此，只要我们设置足够大的缓冲空间就可以了，看看自己的代码，都是简单设置为40000，不具有通用性，因为每个文件的路径名可能长度都不同，看网友比较好的方法是这样的：（假设每个文件名支持的最大的路径名是255）可以一眼看出最多支持选择2000个文件；
CFileDialog dlg(TRUE, N......
Everything的HTTP服务器使用方法(2011-08-01 11:39:00)
摘要： Everything是公认最快的查找文件工具。其功能不只是本机搜索，还内置了HTTP、ETP/FTP服务器。
我们来试验，在一个文件服务器上装上Everything，然后点击菜单“工具”-“启动HTTP服务器”。同时在“选项”里面可以设置用户名和密码以及端口。
此时，在客户端上就可以在浏览器中访问 http://127.0.0.1 （访问本机）或输入文件服务器IP进行访问了。输入刚才设定的用户名和密码即可。可以发现，在HTTP中，它的搜索功能一样强大。除了查找，还可以进行下载。你还可以把它加入Firefox，搜狗等浏览器的自定义搜索中，更加方便的进行搜索。
附件：
1、http://hi.baidu.com/jessonchan/blog/item/fd6633ec6da0480efcfa3c1c.html
浏览器添加自定义搜索引擎
（注意在搜索路径中不是仅仅输入上面的访问地址，因为这样只是弹出everything的初始界面，还要加上搜索串：例如http://222.12.233.98/?s=%s，就可以直接搜索得到结果了）
2、http://xbeta.info/everything-search-tool.htm#h34
Everything完整介绍
......
设置多用户账户，轻松快安装(2011-07-31 22:10:00)
摘要：嘿嘿，今天发现多用户登陆还有很多有趣的功能呀。除了保存自己的桌面信息和一些配置外，今天发现一个意外的功能。
众所周知，当我们已经运行了VS2008，然后再安装VC的时候，会提示你先关掉VS（反过来也一样）。但是今天这个VS程序正在调试，是绝对不能关的，可我又需要安装VC。于是就想起了在另外一个管理员账户下（用户账户不行）安装，一路顺利，安装成功！......
关于Win7中无线和有线优先级的问题(2011-07-30 20:53:00)
摘要：最近发现一个问题，在Win7中无线上网好好的，但是一旦插上网线，立刻掉线。有线网确实只能上lan，但是无线仍然连接啊，难道不能共存？
最终终于找到了解决方法：
http://song32724.blog.163.com/blog/static/8756923820111228575551/......
悭用(2011-07-08 17:42:00)
摘要： 近日北京地铁事件沸沸扬扬，各种事故原因满天飞。但是惨痛的结果还是发生了，始终提醒着人们，电梯很危险，扶梯更危险。
参考消息有这么一个标题《公交枢纽悭用重载扶梯很危险》。文中援引中国电梯协会副秘书长张乐祥在接受媒体采访时的说法称，公交枢纽应使用重载电梯，而内地一些地铁公司为省钱购买用于商场的轻载电梯，其价格只有重载的三分之一，但在交通枢纽使用是致命的。
我突然发现标题里面的两个字“悭”不会读了，也忘记是啥意思了，真丢人。查一查，网友给出了答案：
qiān, 1吝啬 2欠缺 组词:悭吝:吝啬;小气!
终于想起来了，嘿嘿，中文都忘光了。参考消息的标题很精练啊。。。......
物理模拟的数值方法(2011-07-07 19:51:00)
摘要： 动态三维现象的物理模拟均需要控制方程（Governing Equation），而控制方程本身相当复杂，一般是连续的从它的身上一般很难求得解析解。所以首先对时空进行离散化，然后借助于数值方法来表达是一个不错的选择。（早期的流体模拟由于计算能力有限，主要采用参数建模的方法，例如波动函数来模拟波纹效果）
例如描述流体现象最为完整的是纳维一斯托克斯方程(Navier—Stokes Equation，NSE)，该方程根据牛顿第二定律推导出来。下面介绍两种著名的数值模拟方法：
1、欧拉法
欧拉法是从研究流体所占据的空间中各个固定点处的运动着手，分析被运动流体所充满的空间中每一个固定点上的流体的速度、压强、密度等参数随时间的变化,以及研究由某一空间点转到另一空间点时这些参数的变化,该方法是一种基于网格的方法。
基于网格的欧拉法即是将上述方程离散到网格上，然后计算各个固定网格节点上状态量的变化，从而得到整个场．这里有2种思路进行网格化：一种是交错网格，即一般情况下标量(如压强)分布在网格单元的中心，而速度之类的量分布在单元表面，这种离散的好处足容易保证守恒性条件，目前多采用此思路；另一种则是所有的量都处于同一个位置，这种方法简单，不需太多的插值运算，对各个变量也不需区别对待．
2、拉格朗日法
拉格朗日法从分析流体各个微团的运动着手,即研究流体中某一指定微团的速度、压强、密度等描述流体运动的参数随时间的变化，以及研究由一个流体微团转到其他流体微团时参数的变化,以此来研究整个流体的运动。
实际上，该类方法对各个相对独立的粒子进行力的分析．通过积分计算这些粒子下一个时刻的位置和其他状态量．该方法是一种基于粒子的方法。拉格朗日法的优点足表达清晰，不需要对整个空间进行处理，能够保证质量守恒，而且比较容易实施控制；但对于平滑运动界面的重建比较难处理，自由界面拓扑的改变必须采......
关于特征与场(2011-07-07 11:42:00)
摘要：1、了解一个案例：
海洋研究领域中，场的概念适合于表达波浪场、温度场、盐度场、密度场等海洋现象;特征概念适合于表达岸线、海底底质、船只、航标、渔场等海洋实体。但海洋现象中还存在一类重要现象，用传统Gls中的场和对象的概念不能完全表达。这类海洋现象被国内的一些学者称为第三类现象，这些现象包括:跃层(温度跃层、盐度跃层、密度跃层、声跃层等)、涡漩(冷涡、暖涡等)、无潮点、锋面(也称流隔、潮境)、水团、流系中心渔场等。第三类海洋现象既具有离散分布特点，又具有场的性质:自身是外围场的一部分，同时本身内部也是场。例如，温跃层是温度场的一部分，环流是流场的一部分，涡漩也是流场的一部分，而且本身也是一种场—涡流场。但这些现象的独立描述和研究又极具重要价值，对海洋学的发展具有重要的意义。第三类现象需要特征和场两种模型相结合来进一步建模。
2、在GIS中通常用特征来表示现实世界的离散对象，用场表示现实世界中连续
的现象，前者例如用点、线、面等表达，后者例如用TIN、GRID等表达。从表达方式来看，前者基于对象，后者基于位置。
3、场和特征并非地理现象固有的属性，而是出于一种概念的角度
4、特征与场的互转：以地形为例。从TIN或者GRID中找到山脊线为场到特征的转换；从离散点建立TIN，内插出GRID为特征到场的转换。
5、特征与场的关联关系：
（1）相互独立存在。最简单的方式。
（2）松散的关联。指宏观上的某一特征类型与某一场类型之间存在对应关系，
如描述统一地区相互配准的某一专题的一个特征类和一幅栅格影像。
（3）基于特征一场的紧密耦合关系。包括特征-场关联模式（FFRM)与特征-位置关联模式(FRLM)。举例来说：
参考：特征-场(feature一field)是对地理事物和现象以地理特征和场两种模型相结合进行多重表达与建模的概念框架，它以不同的方式表达特征类型与场类型两者间的映射关系，映射对象可以是特征实例与场实例，也可以是特征实例与位置实例，前者称为特征-场关联模式，后者称特征一位置关联模式。
自70年代以来，海洋科学工......
央行三次加息后的储蓄技巧(2011-07-06 20:01:00)
摘要： 中国人民银行决定，自2011年7月7日起上调金融机构人民币存贷款基准利率。金融机构一年期存贷款基准利率分别上调0.25个百分点，其他各档次存贷款基准利率及个人住房公积金贷款利率相应调整。
此次加息符合社会各界的预期。早在前几天的中国人民银行货币政策委员会今年第二季度例会公告中，会议强调，我国经济继续平稳较快发展，但通胀压力仍然处在高位。而国家统计局近期将公布上半年及6月主要宏观经济数据。业内人士认为，6月居民消费价格指数（CPI）同比涨幅可能超过6%；但下半年物价水平将缓慢回落。目前，管理通胀预期成为宏观调控首要任务。
而7月3日至4日，中共中央政治局常委、国务院总理温家宝在辽宁本溪、沈阳等地调研时指出，当前，一些推动价格上涨的因素虽然得到一定程度的控制，但没有根本消除，稳定物价总水平仍然是宏观调控的首要任务。政府正在采取措施平抑物价。央行的及时加息可谓缓解了巨大的通胀压力。
对于民众来说，加息后存款利息增加明显。经过这次调整，一年期存款利率达到3.50%，二年期达到4.40%，三年期为5.0%，5年期为 5.50%。
面对诱人的收益，是否该转存呢？这是所有人的疑问。不过这个问题可以通过一个公式来解决。如果定期存款存入的天数已大于转存临界点，就不适宜进行转存；如果小于转存临界点，则可以选择转存获得更划算的收益。具体的计算公式如下：360天×存期年限× (新利率-原利率)÷(新利率-活期利率)=转存时限。
一年期的临界天数为：360×1×（3.5－3.25）÷（3.25－0.5）=33天，也就是说，上一笔存款已存期限超过33天，再转存反而会 “赔”钱。剩下的可以依据公式推算。
而至于存期的话，我们目前的建议是观望为主，因为当前的通胀依然高水平，负利率状况没有根本改观。央行继续加息以缓解通胀还有有很大操作空间的。具体来说可以采取两种方式：一是存期长短结合，3个月、6个月和一年期按30%、40%、30%的比例配置；二是对于确实一段时间内用不着、又害怕哪天急着用钱的家庭来说，可以采取拆分金额的方式，比如，存款50万，可以分为20万一笔，15万一笔，10万一笔，5万一笔，也......
时空过程案例(1)(2011-07-05 20:14:00)
摘要： 设想案例：
在某个空间尺度S1（某个海图比例尺）下，模拟在t1 - t2时间段内每隔 1h 的 100 桶石油渗漏后的漂移轨迹（这是在海洋上发生的突发事件，嘿嘿，完美应用结合）
现有各海洋部门提供的分布式多维时空要素数据、行为模型和物理模型，送到应急办；
(a) 石油和海洋本身属于流体，有自身的物理性质，由物理模型表达；
(b) 石油受海洋环境影响，由海洋与其他因素作用于其行为而改变轨迹，由行为模型表达；
(c) t0 - t3(t0 < t1, t3 > t2) 两个时刻的海域遥感影像数据（S1 > S2）
(d) 全天候水速与风速观测数据
(e) 全天候水温观测数据
(f) 分辨率5m的海底地形数据和每2h一次的采样间隔 10m 的表层水深数据
开始处理数据并建库：
（a) 从遥感影像中提取边界范围和密度作为初始数据,并建立空间尺度金字塔。
（b) 建立水速与风速矢量场, 并建立空间尺度金字塔。
（c) 建立水温标量场并建立空间尺度金字塔。
(d) 根据语义，相关行为模型和物理模型全部入库。
基于这样的数据库，我们可以干点什么：
在每个模拟时刻 -------------------------
&......