SELECT COUNT(DISTINCT store_name)
FROM Store_Information
查询结果显示为:
Count(DISTINCT store_name)
3
GROUP BY
下面我们来进一步看一下SQL语言中的集合函数。上文中,我们曾使用SUM函数计算所有商店的销售总额,如果我们希望计算每一家商店各自的总销售额时该怎么办呢?要实现这一目的我们需要做两件事:首先,我们需要查询商店名称和销售额两个字段;然后,我们使用SQL语言的GROUP BY命令将销售额按照不同的商店进行分组,从而计算出不同商店的销售总额。GROUP BY命令的语法格式为:
SELECT "column_name1", SUM("column_name2")
FROM "table_name"
GROUP BY "column_name1"
我们可以使用如下命令实现上述查询目的:
SELECT store_name, SUM(Sales)
FROM Store_Information
GROUP BY store_name
查询结果显示为:
store_name SUM(Sales)
Los Angeles $1800
San Diego $250
Boston $700
小注:
GROUP BY关键字一般应用于同时查询多个字段并对字段进行算术运算的SQL命令中。
HAVING
用户在使用SQL语言的过程中可能希望解决的另一个问题就是对由sum或其它集合函数运算结果的输出进行限制。例如,我们可能只希望看到Store_Information数据表中销售总额超过1500美圆的商店的信息,这时我们就需要使用HAVING从句。语法格式为:
SELECT "column_name1", SUM("column_name2")
FROM "table_name"
GROUP BY "column_name1"
HAVING (arithematic function condition)
(GROUP BY从句可选)
由此,我们可以使用如下命令实现上述查询目的:
SELECT store_name, SUM(sales)
FROM Store_Information
GROUP BY store_name
HAVING SUM(sales) > 1500
查询结果显示为:
store_name SUM(Sales)
Los Angeles $1800
小注:
SQL语言中设定集合函数的查询条件时使用HAVING从句而不是WHERE从句。通常情况下,HAVING从句被放置在SQL命令的结尾处。
ALIAS
下面,我们重点介绍一下如何在SQL命令中设定别名。SQL语言中一般使用两种类型的别名,分别为字段别名和数据表别名。
简单的说,使用字段别名可以帮助我们有效的组织查询的输出结果。例如,上文所列举的多个实例中,当我们计算商店销售总额时,显示结果中就会出现SUM(sales)。虽然SUM(sales)并不会对我们理解查询结果带来不便,但是如果我们需要在查询中使用多项复杂运算时,显示结果就不会这么直观了。如果这时我们使用字段别名就会极大的提高查询结果的可读性。
对于数据表别名,我们可以通过将别名直接放置在FROM从句中数据表名称的后面设定。数据表别名在我们下面将要讲述的连接多个数据表进行查询的操作中极为有用。
字段和数据表别名的语法格式如下:
SELECT "table_alias"."column_name1" "column_alias"
FROM "table_name" "table_alias"
即别名都直接放置在各自对应名称的后面,中间用空格分开。
以Store_Information数据表为例,我们可以在GROUP BY一节中所使用的SQL命令中设置如下字段和数据表别名:
SELECT A1.store_name Store, SUM(Sales) "Total Sales"
FROM Store_Information A1
GROUP BY A1.store_name
查询结果显示为:
Store Total Sales
Los Angeles $1800
San Diego $250
Boston $700
连接多个数据表
最后,我们来看一下如果使用SQL语言连接多个数据表,实现对多个数据表的查询。为方便讲解,我们在数据库中分别创建了两个名为Store_Information和Region的数据表。
Store_Information
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