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[置顶] JPEG2000压缩技术(2008-04-19 14:41:00)
摘要：
JPEG2000压缩技术 http://i.cn.yahoo.com/jielin/blog/p_28/
一、引言
传统图像编码采用离散余弦变换(DCT)技术，可以较好地去除图像信息的统计冗余，具有良好的实时性和块操作与运动估计的匹配性。目前该技术日臻成熟，形成了JPEG、MPEG等国际标准。但是由于DCT变换过程采用分块技术，在高压缩比条件下容易导致方块效应，严重影响主观质量。而且DCT不适合带宽较宽(拥有较多边缘轮廓信息)的图像信号。于是人们将目光转向小波变换。
传统的卷积小波变换是一种不受带宽约束的图像处理方法，支持多分辨率、多码率传输方案，而且不对图像进行分块，避免了DCT变换的方块效应。但是，采用卷积运算方法，过程复杂，运算量大，实时性不好，不利于硬件的实现。而基于JPEG2000标准推荐的提升小波变换，采用9/7、5 /3滤波器组对分解的图像进行提升运算，不但继承了传统小波变换的优点，而且实时性好、运算简单、易于硬件实现。
JPEG2000具有以下主要特点:
（1） 良好的低比特率压缩性能这是JPEG2000最主要的特征。
目前的JPEG标准，对于细节分量多的灰度图像，当码率低于0.25bpp(0.25bit/piexl)时，视觉失真大。为克服这一点，要求JPEG2000在低比特率下有良好的率失真性能，以适应网络、移动通信等有限带宽的应用需要。
（2）连续色调和二值图像压缩
目前的JPEG标准对于自然图像具有较好的压缩性能，但是当用于计算机图形和二值文本的压缩时，性能变差，不适用于复合文本压缩。为了改进这一点，JPEG2000在统一系统中采用相似的方法，能够对自然图像、复合文本、医学图像、计算机图形等具有不同特征、不同类型的图像进行压缩。
（3）有损和无损压缩
对于目前的JPEG标准，在同一个压缩码流中不能同时提供有损和无损两种压缩，而在JPEG2000系统中，通过选择参数，能够对图像进行有损和无损两种压缩，可满足图像质量要求很高的医学图像、图像库等方面的处理需要。
（4） 按照像素精度或者分辨率进行累进式传输
累进式图像传输允许图像按照所需的分辨率或像素精度进行重构，用户根据需要，对图像传输进行控制，在获得所需的图像分辨率或质量要求后，便可终止解码，而不必接收整个图像压缩码......
BMP转成PCX文件(2008-06-15 20:25:00)
摘要：自己用ACSEE把BMP转成PCX文件就行了注意文件格式：320*200*256
http://bbs.pfan.cn/showpost.asp?id=56348&t=o
#include<io.h>
#include<stdio.h>
#include<dos.h>
#include<string.h>
#include<math.h>
#include<stdio.h>
#include<bios.h>
#include<mem.h>
#include<fcntl.h>
#include<stdlib.h>
#include<conio.h>
#define SCREEN_HEIGHT 200
#define SCREEN_WIDTH 320
#define PALETTE_MASK 0x3c6
#define PALETTE_REGISTER_RD 0x3c7
#define PALETTE_REGISTER_WR 0x3c8
#define PALETTE_DATA 0x3c9
#define VGA256 0x13
#define TEXT_MODE 0x03
unsigned char far *video_buffer=(char far *)0xA0000000L;
typedef struct pcx_header_typ
{
char manufacturer;
char version;
char encoding;
char bits_per_pixel;
int x,y;
int width,height;
int horz_res;......
图象格式转换(2008-04-19 14:45:00)
摘要：图像格式的多样性，给我们带来了方便，也同样带来了不方便。raw，pgm，bmp，jpg我需要的格式不断地变，变，变...
Raw的主要原理
Raw实际上是各个相机厂商自己的原始数据格式，也是点的集合。由于每个厂商，其格式不一样，所以兼容性肯
定是大大的差。但是Raw由它独特的好处:
1，无失真
2，保留了CCD捕捉的最原始数据，如果采用好的转化软件，可以得到比相机缺省转化要好的图像！专业摄影推荐。
3，所有EXIF都有，原始信息嘛，不过不一定能很容易读出来（格式不兼容）
4，里面的数据跟CCD的模数转化深度（数字信号的量化精度）一样，一般都在普通图像的8位以上，譬如12bit或
16bit。也就是说精度高。当Raw转化到JPG的时候，一般精度就立刻降为8bit，Raw一般也会用无失真的压缩办法压缩一下。
raw是最直接也容易处理的图像，处理像素的信息，从文件中得不到图像的其他信息了，比如图像的大小，色彩等。虽然直观，还是使用的不多。
由raw转化为其他图像的最简单的方法就是利用matlab来处理，读数据到二维矩阵，然后以需要的格式再写道文件里就行了。由其他的文件转为raw 的格式也很简单，把图像以正确的格式读到矩阵中，把该矩阵写到文件里就ok了。
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rh = fopen('test.raw','rb');
image = fread(rh,'uint8');
fclose(rh);
imagesize = sqrt(size(image(:,1)))
for i=1:imagesize
for j= 1:imagesize
in(i,j) = uint8(image((i......