正文

FFT 算法2007-04-03 15:27:00

【评论】 【打印】 【字体: 】 本文链接:http://blog.pfan.cn/vfdff/24577.html

分享到:

/*****************fft programe*********************/#include "typedef.h" #include "math.h" struct compx EE(struct compx b1,struct compx b2){    struct compx b3 ;    b3.real=b1.real*b2.real-b1.imag*b2.imag ;    b3.imag=b1.real*b2.imag+b1.imag*b2.real ;    return(b3);} void FFT(struct compx*xin,int N){    int f,m,nv2,nm1,i,k,j=1,l ;    /*int f,m,nv2,nm1,i,k,j=N/2,l;*/    struct compx v,w,t ;    nv2=N/2 ;    f=N ;    for(m=1;(f=f/2)!=1;m++)    {        ;    }    nm1=N-1 ;        /*变址运算*/    for(i=1;i<=nm1;i++)    {        if(i<j)        {            t=xin[j];            xin[j]=xin[i];            xin[i]=t ;        }        k=nv2 ;        while(k<j)        {            j=j-k ;            k=k/2 ;        }        j=j+k ;    }        {        int le,lei,ip ;        float pi ;        for(l=1;l<=m;l++)        {            le=pow(2,l);            // 这里用的是L而不是1  !!!!            lei=le/2 ;            pi=3.14159 ;            v.real=1.0 ;            v.imag=0.0 ;            w.real=cos(pi/lei);            w.imag=-sin(pi/lei);            for(j=1;j<=lei;j++)            {                /*double p=pow(2,m-l)*j;                  double ps=2*pi/N*p;                  w.real=cos(ps);                  w.imag=-sin(ps);*/                for(i=j;i<=N;i=i+le)                {                    /*  w.real=cos(ps);                      w.imag=-sin(ps);*/                    ip=i+lei ;                    t=EE(xin[ip],v);                    xin[ip].real=xin[i].real-t.real ;                    xin[ip].imag=xin[i].imag-t.imag ;                    xin[i].real=xin[i].real+t.real ;                    xin[i].imag=xin[i].imag+t.imag ;                }                v=EE(v,w);            }        }    }    return ;} /*****************main programe********************/ #include<math.h>#include<stdio.h>#include<stdlib.h>#include "typedef.h" float result[257];struct compx s[257];int Num=256 ;const float pp=3.14159 ; main(){    int i=1 ;    for(;i<0x101;i++)    {        s[i].real=sin(pp*i/32);        s[i].imag=0 ;    }        FFT(s,Num);        for(i=1;i<0x101;i++)    {        result[i]=sqrt(pow(s[i].real,2)+pow(s[i].imag,2));    }}

阅读(5412) | 评论(1)


版权声明:编程爱好者网站为此博客服务提供商,如本文牵涉到版权问题,编程爱好者网站不承担相关责任,如有版权问题请直接与本文作者联系解决。谢谢!

评论

loading...
您需要登录后才能评论,请 登录 或者 注册