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带通配符的字符串匹配分析(2009-12-22 17:08:00)
摘要：在字符串匹配问题中，我们期待察看串T中是否含有串P。
其中串T被称为目标串，串S被称为模式串。
2 朴素匹配算法
进行字符串匹配，最简单的一个想法是：
public class SimpleMatch {
public int StringMatch(String target,String patten) {
int tl = target.length();
int pl = patten.length();
int i = 0 ;
int j = 0 ;
while (i < tl - pl && j < pl) {
if (patten.charAt(j) == target.charAt(i + j))
j ++ ;
else {
&n......
递归实现八皇后(2008-09-28 20:12:00)
摘要：
1.引子
中国有一句古话，叫做“不撞南墙不回头"，生动的说明了一个人的固执，有点贬义，但是在软件编程中，这种思路确是一种解决问题最简单的算法，它通过一种类似于蛮干的思路，一步一步地往前走，每走一步都更靠近目标结果一些，直到遇到障碍物，我们才考虑往回走。然后再继续尝试向前。通过这样的波浪式前进方法，最终达到目的地。当然整个过程需要很多往返，这样的前进方式，效率比较低下。
2.适用范围
适用于那些不存在简明的数学模型以阐明问题的本质，或者存在数学模型，但是难于实现的问题。
3.应用场景
在8*8国际象棋棋盘上，要求在每一行放置一个皇后，且能做到在竖方向，斜方向都没有冲突。国际象棋的棋盘如下图所示：
4.分析
基本思路如上面分析一致，我们采用逐步试探的方式，先从一个方向往前走，能进则进，不能进则退，尝试另外的路径。首先我们来分析一下国际象棋的规则，这些规则能够限制我们的前进，也就是我们前进途中的障碍物。一个皇后q(x,y)能被满足以下条件的皇后q(row,col)吃掉
1）x=row(在纵向不能有两个皇后)
2) y=col（横向）
3）col + row = y+x;（斜向正方向）
4) col - row = y-x;（斜向反方向）
遇到上述问题之一的时候，说明我们已经遇到了障碍，不能继续向前了。我们需要退回来，尝试其他路径。
我们将棋盘看作是一个8*8的数组，这样可以使用一种蛮干的思路去解决这个问题，这样我们就是在8*8=64个格子中取出8个的组合，C(64,80) = 4426165368,显然这个数非常大，在蛮干的基础上我们可以增加回溯，从第0列开始，我们逐列进行，从第0行到第7行找到一个不受任何已经现有皇后攻击的位置，而第五列，我们会发现找不到皇后的安全位置了，前面四列的摆放如下:
第五列的时候，摆放任何行都会上图所示已经存在的皇后的攻击，这时候我们认为我们撞了南墙了，是回头的时候了，我们后退一列，将原来摆放在第四列的皇后（3，4）拿走，从（3，4）这个位置开始，我们再第四列中寻找下一个安全位置为（7，4），再继续到第五列，发现第五列仍然没有安全位置，回溯到第四列，此时第四列也是一个......
insersort(2007-09-16 23:36:00)
摘要：
/* This program is about the insertsort,Binsertsort,shellinsertsort*/
#include<iostream>
#include<cstdlib>
using namespace std;
const int MAX=10;
void insertSort(int list[])
{//This is insetsort
int i,j;
for(i=2;i<=MAX;i++)
{
if(list[i]<list[i-1])
{list[0]=list[i];
list[i]=list[i-1];
for(j=i-2;list[j]>list[0];j--)
list[j+1]=list[j];
list[j+1]=list[0];
}//for
}//for
}//insertSort
void BinsertSort(int list[])
......
stl排序算法介绍(2007-08-25 21:33:00)
摘要：
对于程序员来说，数据结构是必修的一门课。从查找到排序，从链表到二叉树，几乎所有的算法和原理都需要理解，理解不了也要死记硬背下来。幸运的是这些理论都已经比较成熟，算法也基本固定下来，不需要你再去花费心思去考虑其算法原理，也不用再去验证其准确性。不过，等你开始应用计算机语言来工作的时候，你会发现，面对不同的需求你需要一次又一次去用代码重复实现这些已经成熟的算法，而且会一次又一次陷入一些由于自己疏忽而产生的bug中。这时，你想找一种工具，已经帮你实现这些功能，你想怎么用就怎么用，同时不影响性能。你需要的就是STL, 标准模板库！
西方有句谚语：不要重复发明轮子！
STL几乎封装了所有的数据结构中的算法，从链表到队列，从向量到堆栈，对hash到二叉树，从搜索到排序，从增加到删除......可以说，如果你理解了STL，你会发现你已不用拘泥于算法本身，从而站在巨人的肩膀上去考虑更高级的应用。
排序是最广泛的算法之一，本文详细介绍了STL中不同排序算法的用法和区别。
1 STL提供的Sort 算法
C++之所以得到这么多人的喜欢，是因为它既具有面向对象的概念，又保持了C语言高效的特点。STL 排序算法同样需要保持高效。因此，对于不同的需求，STL提供的不同的函数，不同的函数，实现的算法又不尽相同。
1.1 所有sort算法介绍 所有的sort算法的参数都需要输入一个范围，[begin, end)。这里使用的迭代器(iterator)都需是随机迭代器(RadomAccessIterator), 也就是说可以随机访问的迭代器，如：it+n什么的。（partition 和stable_partition 除外）
如果你需要自己定义比较函数，你可以把你定义好的仿函数(functor)作为参数传入。每种算法都支持传入比较函数。以下是所有STL sort算法函数的名字列表:
函数名
功能描述
sort
对给定区间所有元素进行排序
stable_sort
对给定区间所有元素进行稳定排序
partial_sort
对给定区间所有元素部分排序
partial_sort_copy
对给定区间复制并排序
nth_element
找出给定区间的某个位置对应的元素
is_sorte......
kmp算法(2007-08-25 09:17:00)
摘要： 设有主串s和子串t，子串t定位是指在主串s中找到一个与子串t相等的子串。通常把主串s称为目标串，把子串t称为模式串，因此定位也称作模式匹配。模式匹配成功是指在目标串s中找到一个模式串t。
传统的字符串模式匹配算法（也就是BF算法）就是对于主串和模式串双双自左向右，一个一个字符比较，如果不匹配，主串和模式串的位置指针都要回溯。这样的算法时间复杂度为O（n＊m），其中n和m分别为串s和串t的长度。
KMP 算法是由Knuth，Morris和Pratt等人共同提出的，所以成为Knuth－Morris－Pratt算法，简称KMP算法。KMP算法是字符串模式匹配中的经典算法。和BF算法相比，KMP算法的不同点是匹配过程中，主串的位置指针不会回溯，这样的结果使得算法时间复杂度只为O（n＋m）。下面说说KMP算法的原理。
假设我们有个模式串为“abdabcde”存于数组t，我们要求的就是模式串的next值，见下表所示：
i
0
1
2
3
4
5
6
7
t[i]
a
b
d
a
b
c
d
e
next[i]
-1
0
0
0
1
2
0
0
求模式t的next[i]（称为失效函数）的公式如下：
next[i] =
( 上面的公式中非t字母和数字组成的为数组下标)
应该如何理解next数组呢？在匹配过程中，如果出现不匹配的情况（当前模式串不匹配字符假定为t[i]），它所对应的next[i]的数值为接下来要匹配的模式串的字符的索引；也就是说，出现不匹配的情况时，模式串的索引指针要回溯到中next[i]所对应的位置，而主串的索引指针保持不变。
&n......