“五子棋”软件设计报告
杭州电子科技大学 胡峰令
在本次“五子棋“程序的编写中,只编写了人机对弈部分,运用了博弈树进行搜索,在选取最优的走步时使用极大极小分析法,考虑到搜索的时间复杂度和空间复杂度,在程序中只进行了2步搜索,即计算机在考虑下一步的走法时,只对玩家进行一步的推测。(程序中的棋盘规格为15*15)
下面对具体做法进行描述:
1. 数据结构定义:
棋盘定义:int board[15][15];
在15*15的棋盘上,获胜的情况总共有572种,
如:
* * * * * ……
…… …… …… …… …… ……
…… …… …… …… …… ……
…… …… …… …… …… ……
…… …… …… …… …… ……
…… …… …… …… …… ……
中的第一行“*“所代表的格子就是一种获胜组合。
计算机和玩家的获胜组合情况bool ctable[15][15][572],
bool ptable[15][15][572],来表示棋盘上的各个位置都在那种获胜组合中。
计算机和玩家在各个获胜组合中所填入的棋子数int win[2][572],如有一方在某一获胜组合的棋子数达到5个,该方即获胜。
Bool player:是否轮到玩家下棋
Bool computer:是否轮到计算机下棋
Bool start:游戏是否开始
Bool pwin:玩家是否获胜
Bool cwin:计算机是否获胜
CPoint m_pplastpos;//玩家走的前一步棋
CPoint m_pclastpos;//计算机走的前一步棋
为便于说明程序的主要算法,这里先说本程序中估价函数的选取方法:
e=p1+p2;
p1为下完当前这步棋时计算机的得分;p2为下完当前这步棋时玩家的得分(p2其实为负),这样做即考虑了进攻的因数,由考虑了防守的因数,两个方面都进行了考虑,防止计算机只考虑进攻而忽略防守,同时也防止计算机只考虑防守而忽略进攻,从而达到比较好的情况。
2.主要流程描述
其程序流程图如下:
(1) 初始化棋盘:判断哪方先开始,(2) 初始化计算机和玩家的获胜组合情况
bool ctable[15][15][572],bool ptable[15][15][572]
void CMyChessDlg::InitializeBoard()
{
//初始时双方都还没下子
int i,j,count=0,k;
m_pclastpos.x=-1;
m_pclastpos.y=-1;
m_pplastpos.x=-1;
m_pplastpos.y=-1;
start=true;
//判断哪方先开始
if(m_bwfirst)
{
player=false;
computer=true;
}
else
{
player=true;
computer=false;
}
pwin=cwin=false;
//初始化计算机和玩家的获胜组合情况
for(i=0;i<15;i++)
for(j=0;j<15;j++)
for(k=0;k<572;k++)
{
ptable[i][j][k]=false;
ctable[i][j][k]=false;
}
for(i=0;i<2;i++)
for(j=0;j<572;j++)
win[i][j]=0;
for(i=0;i<15;i++)
for(j=0;j<15;j++)
board[i][j]=2;
for(i=0;i<15;i++)
for(j=0;j<11;j++)
{
for(k=0;k<5;k++)
{
ptable[j+k][i][count]=true;
ctable[j+k][i][count]=true;
}
count++;
}
for(i=0;i<15;i++)
for(j=0;j<11;j++)
{
for(k=0;k<5;k++)
{
ptable[i][j+k][count]=true;
ctable[i][j+k][count]=true;
}
count++;
}
for(i=0;i<11;i++)
for(j=0;j<11;j++)
{
for(k=0;k<5;k++)
{
ptable[j+k][i+k][count]=true;
ctable[j+k][i+k][count]=true;
}
count++;
}
for(i=0;i<11;i++)
for(j=14;j>=4;j--)
{
for(k=0;k<5;k++)
{
ptable[j-k][i+k][count]=true;
ctable[j-k][i+k][count]=true;
}
count++;
}
}
正文
五子棋的AI(I)2005-08-07 11:02:00
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