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误差修正机制ECM2006-12-20 22:26:00

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误差修正机制ECM

由于y,x不是协整,无法建立误差修正模型。

所以考虑d(x)d(y)的协整分析:

输入命令

ls d(y) c d(x)

genr e3=resid()

line e3

从图形来看是比较平稳的,下面对e3进行平稳性检验。

首先输入命令show e3

在点击”View”-“Unit Root Test”

ADF检验值

1%临界值

5%临界值

-4.594905(0,0,3)

-2.6081

-1.9471

-4.544640(c,0,3)

-3.5625

-2.9190

-4.530333(c,t,3)

-4.1458

-3.4987

-6.156788(0,0,2)

-2.6072

-1.9470

-6.091874(c,0,2)

-3.5598

-2.9178

-6.077674(c,t,2)

-4.1420

-3.4969

 

所以e3ADF检验是平稳的。所以d(y)d(x)有协整关系。

 

输入命令:

ls d(x) c d(y)

genr e4=resid()

line e4

从图形来看是比较平稳的,下面对e4进行平稳性检验。

首先输入命令show e4

在点击”View”-“Unit Root Test”

ADF检验值

1%临界值

5%临界值

-6.207220(0,0,3)

-2.6081

-1.9471

-6.142806(c,0,3)

-3.5625

-2.9190

-6.271944(c,t,3)

-4.1458

-3.4987

-5.537634(0,0,2)

-2.6072

-1.9470

-5.486325(c,0,2)

-3.5598

-2.9178

-5.544877(c,t,2)

-4.1420

-3.4969

 

所以e4ADF检验是平稳的。所以d(x)d(y)有协整关系。

结论:综合来看d(x),d(y)两个变量之间存在协整关系。

 

d(x),d(y)作误差修正模型有:

输入命令:ls d(d(y)) c d(d(x)) e3(-1)

Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob. 

C

0.008829

0.797881

0.011066

0.9912

D(D(X))

0.381426

0.035718

10.67881

0.0000

E3(-1)

-1.217292

0.135121

-9.008874

0.0000

E3(-1)的系数为-1.217292,且通过了t检验(-9.008874<-2)

 

最后的ECM修正模型为:

D(d(y))= 0.008829+0.381426d(d(x))- -1.217292e3(-1)

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