变量说明:
y 入住率 x 入境人数 date 时间
一 平稳性检验:
对x进行单位根检验(ADF检验)。
先输入命令show x
在点击”View”-“Unit Root Test”
我们先选择要常数项不要趋势项,lag项为4,得出结果为:
因为 |-0.158065|<|-2.29190|
所以说数据x(c,0,4)是不平稳的。
在输入命令line x,得图形为:
从图形可以看出X有明显的上升趋势肯定是不平稳。
根据课本(金融计量学)130页所讲“如果变量水平值是不平稳的,我们就对它的一阶差分进行平稳性检验”。
接着我们对x的一阶差分进行平稳性检验。
首先输入命令 show d(x)
在点击”View”-“Unit Root Test”
系列 |
ADF检验值 |
1%临界值 |
5%临界值 |
D(x) |
-3.549605(0,0,4) |
-2.6090 |
-1.9473 |
D(x) |
-4.117070(c,0,4) |
-3.5653 |
-2.9203 |
D(x) |
-4.093710(c,t,4) |
-4.1498 |
-3.5005 |
D(x) |
-4.980280(0,0,3) |
-2.6081 |
-1.9471 |
D(x) |
-5.505483(c,0,3) |
-3.5625 |
-2.9190 |
D(x) |
-5.485832(c,t,3) |
-4.1458 |
-3.4987 |
由上面结果可以看出,d(x)的ADF检验是平稳的。
输入命令line d(x),得图形:
由图形进一步可以确定d(x)的平稳性。
结论:x是不平稳,但x的一阶差分是平稳的。即x~I(1)
对y进行平稳检验:
首先输入命令show y
在点击”View”-“Unit Root Test”
ADF检验值 |
1%临界值 |
5%临界值 |
-0.181081(0,0,4) |
-2.6081 |
-1.9471 |
-0.091850(0,03) |
-2.6072 |
-1.9470 |
-0.025176(0,0,2) |
-2.6064 |
-1.9468 |
(注:由于(0,0,4)就检测到lag为4是不平稳,所以没进行其它两个模型的检验)
2,3,4阶lag都显示y是不平稳的。
再输入命令line y
图形进一步显示y是不平稳的。
检验y的一阶差分是否平稳。
输入命令show d(y)
在点击”View”-“Unit Root Test”
ADF检验值 |
1%临界值 |
5%临界值 |
-4.443681(0,0,4) |
-2.6090 |
-1.9473 |
-4.407576(c,0,4) |
-3.5653 |
-2.9202 |
-4.372281(c,t,4) |
-4.1498 |
-3.5005 |
-3.906483(0,0,3) |
-2.6081 |
-1.19471 |
-3.864352(c,0,3) |
-3.5625 |
-2.9190 |
-3.818261(c,t,3) |
-4.1458 |
-3.4987 |
虽然-3.818261(c,t,3)小于它的1%临界值-4.1458,但在5%的水平都显示d(y)是平稳的。
所以判断d(y)是平稳的。
输入命令line d(y),得图形:
由图形进一步可以看到d(y)是平稳的。
结论:y是不平稳,但y的一阶差分是平稳的。既y~I(1)
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