变量说明: y 入住率 x 入境人数 date 时间 一 平稳性检验： 对x进行单位根检验(ADF检验)。 先输入命令show x 在点击”View”-“Unit Root Test” 我们先选择要常数项不要趋势项，lag项为4，得出结果为：     因为 |-0.158065|<|-2.29190| 所以说数据x(c,0,4)是不平稳的。 在输入命令line x，得图形为： 从图形可以看出X有明显的上升趋势肯定是不平稳。 根据课本（金融计量学）130页所讲“如果变量水平值是不平稳的，我们就对它的一阶差分进行平稳性检验”。 接着我们对x的一阶差分进行平稳性检验。 首先输入命令 show d(x) 在点击”View”-“Unit Root Test” 系列 ADF检验值 1%临界值 5%临界值 D(x) -3.549605(0,0,4) -2.6090 -1.9473 D(x) -4.117070(c,0,4) -3.5653 -2.9203 D(x) -4.093710(c,t,4) -4.1498 -3.5005 D(x) -4.980280(0,0,3) -2.6081 -1.9471 D(x) -5.505483(c,0,3) -3.5625 -2.9190 D(x) -5.485832(c,t,3) -4.1458 -3.4987 由上面结果可以看出，d(x)的ADF检验是平稳的。 输入命令line d(x)，得图形： 由图形进一步可以确定d(x)的平稳性。 结论：x是不平稳，但x的一阶差分是平稳的。即x~I(1)   对y进行平稳检验： 首先输入命令show y 在点击”View”-“Unit Root Test” ADF检验值 1%临界值 5%临界值 -0.181081(0,0,4) -2.6081 -1.9471 -0.091850(0,03) -2.6072 -1.9470 -0.025176(0,0,2) -2.6064 -1.9468 （注：由于(0,0,4)就检测到lag为4是不平稳，所以没进行其它两个模型的检验） 2，3，4阶lag都显示y是不平稳的。 再输入命令line y 图形进一步显示y是不平稳的。   检验y的一阶差分是否平稳。 输入命令show d(y) 在点击”View”-“Unit Root Test” ADF检验值 1%临界值 5%临界值 -4.443681(0,0,4) -2.6090 -1.9473 -4.407576(c,0,4) -3.5653 -2.9202 -4.372281(c,t,4) -4.1498 -3.5005 -3.906483(0,0,3) -2.6081 -1.19471 -3.864352(c,0,3) -3.5625 -2.9190 -3.818261(c,t,3) -4.1458 -3.4987   虽然-3.818261(c,t,3)小于它的1%临界值-4.1458，但在5%的水平都显示d(y)是平稳的。 所以判断d(y)是平稳的。 输入命令line d(y)，得图形： 由图形进一步可以看到d(y)是平稳的。 结论：y是不平稳，但y的一阶差分是平稳的。既y~I(1)

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