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澳门酒店入住率与入境人数的协整及因果分析2006-12-20 22:17:00

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变量说明:

y

入住率

x

入境人数

date

时间

平稳性检验:

x进行单位根检验(ADF检验)

先输入命令show x

在点击”View”-“Unit Root Test”

我们先选择要常数项不要趋势项,lag项为4,得出结果为:

 

 

因为 |-0.158065|<|-2.29190|

所以说数据x(c,0,4)是不平稳的。

在输入命令line x,得图形为:

从图形可以看出X有明显的上升趋势肯定是不平稳。

根据课本(金融计量学)130页所讲“如果变量水平值是不平稳的,我们就对它的一阶差分进行平稳性检验”。

接着我们对x的一阶差分进行平稳性检验。

首先输入命令 show d(x)

在点击”View”-“Unit Root Test”

系列

ADF检验值

1%临界值

5%临界值

D(x)

-3.549605(0,0,4)

-2.6090

-1.9473

D(x)

-4.117070(c,0,4)

-3.5653

-2.9203

D(x)

-4.093710(c,t,4)

-4.1498

-3.5005

D(x)

-4.980280(0,0,3)

-2.6081

-1.9471

D(x)

-5.505483(c,0,3)

-3.5625

-2.9190

D(x)

-5.485832(c,t,3)

-4.1458

-3.4987

由上面结果可以看出,d(x)ADF检验是平稳的。

输入命令line d(x),得图形:

由图形进一步可以确定d(x)的平稳性。

结论:x是不平稳,但x的一阶差分是平稳的。即x~I(1)

 

y进行平稳检验:

首先输入命令show y

在点击”View”-“Unit Root Test”

ADF检验值

1%临界值

5%临界值

-0.181081(0,0,4)

-2.6081

-1.9471

-0.091850(0,03)

-2.6072

-1.9470

-0.025176(0,0,2)

-2.6064

-1.9468

(注:由于(0,0,4)就检测到lag4是不平稳,所以没进行其它两个模型的检验)

234lag都显示y是不平稳的。

再输入命令line y

图形进一步显示y是不平稳的。

 

检验y的一阶差分是否平稳。

输入命令show d(y)

在点击”View”-“Unit Root Test”

ADF检验值

1%临界值

5%临界值

-4.443681(0,0,4)

-2.6090

-1.9473

-4.407576(c,0,4)

-3.5653

-2.9202

-4.372281(c,t,4)

-4.1498

-3.5005

-3.906483(0,0,3)

-2.6081

-1.19471

-3.864352(c,0,3)

-3.5625

-2.9190

-3.818261(c,t,3)

-4.1458

-3.4987

 

虽然-3.818261(c,t,3)小于它的1%临界值-4.1458,但在5%的水平都显示d(y)是平稳的。

所以判断d(y)是平稳的。

输入命令line d(y),得图形:

由图形进一步可以看到d(y)是平稳的。

结论:y是不平稳,但y的一阶差分是平稳的。既y~I(1)

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