多重共线性分析：

输入命令cor y date x4 x5 d1 d2 d3 d4

其中cov(date,x4)=0.9975，cov(date,x5)=0.9928 ，cov(x4,x5)=0.9886

说明date,x4,x5存在严重的多重共线性。

修正方法：去掉其中一个变量。具体如下：

输入命令ls y c date x5 d1 d2 d3 d4

得方程II为:

Y=-144101.5 + 992.8914date + 110.7844x5 + 2159.334D1 – 26418.98D2

     (-3.85)     (5.97)      (1.97)       (0.73)        (3.89)

-1905.139D3 + 8764.124D4

   (-2.35)     (2.67)

R^2=0.996210   DW=1.430644  F=1095.327

除了D1 的t统计不显著，其他指标很好~

输入命令ls y c date x4 d1 d2 d3 d4

得方程III为:

y=-210523 + 1373.49date – 48.98182x4 + 3456.501D1 –17227.65D2

   (-11.59)     (4.78)        (-0.22)     (0.92)      (-2.84)

- 2380.564D3 + 9938.672D4

    (-2.67)     (2.63)

R^2=0.995629   DW=1.776537   F=949.0410

X4,D1的t统计量不好。

输入命令ls y c x4 x5 d1 d2 d3 d4

得方程IV为:

Y=-103524.3 + 543.7763date +  213.7527x5 +  5815.153D1  - 39268.19D2

     (-2.96)      (5.25)        (4.77)       (1.65)             (-5.98)

 -794.8053D3  +  4377.135D4

   (-0.95)       (1.25)

R^2=0.995623    DW=1.302302   F=947.8068

比较模型II,III,IV：

III的x4的t都不显著，不是很好的模型。

IV虽然date,x4的t统计显著了很多，但使d3,d4的t统计不显著，所以模型IV不是很理想。

所以在多重共线性分析中应该选模型II。

因为D1的t检念不显著，去掉D1分析有：

输入命令ls y c date x5 d2 d3 d4

得方程V为:

y=-131931.7 + 947.4899date  + 123.5219X5  -  25759.27D2  -1906.967D3 + 8627.612D4

         (-3.97)     (6.20)            (2.33)          (-3.86)       (-2.37)        (2.65)

R^2=0.996129  DW=1.252718  F=1338.020