本文对数据分析的工具为EView5和Excel．下面进行具体的分析：

首先输入命令 ls y c date x4 x5 d1 d2

得方程I为

y=-147038.1+1184.682date-92.50634x4+42.9646x5-683.6409d1

(-9.62)     (9.41)       (-1.33)   (1.95)    (-0.57)

-8340.202d2

(3.03)

R^2=0.999604      DW=0.820154     F=9096.01

      模拟优度为0.999604，模拟的很好．F统计也大，F检验也是显著的．在看各变量的t统计量．其中x4,d1变量都不能通过t检验．而且x4系数为负和实际不符合．因为一般认为文章数越多访问量越高．看来x4可能不明显影响y.

      在输入命令cor y date x4 x5 d1 d2有：

      由相关系数表可以看出d1与y的相关程度不大．而且d1不通过t检验．所以寒署假（d1）不是影响访问量的因素．

在输入命令 ls y c date x5 d2

得方程II：

y=-144391.7  +  1035.567date  +  55.07747x5  -  10496.53d2  

    (-12.09)        (19.58)         (3.09)           (-4.82)

R^2=0.999565      DW=0.808667     F=15325.16

模拟优度和F统计量都符合要求．

自相关检验：

在α=0.01，k=3，n=25查DW表有：

dL=0.90，dU=1.41

因为方程II的DW=0.808667<dL=0.90所以模型存在一阶正自相关．

Ρ=2-DW *0.5=0.595667

作一阶差分变换：

Qy=y(t)-y(t-1)   Qdate=date(t)-date(t-1)  

Qx5=x5(t)-x5(t-1)   Qd2=d2(t)-d2(t-1)

在EView输入以下的命令：

genr Qy=y-y(-1)

genr Qdate=date-date(-1)

genr Qx5=x5-x5(-1)

genr Qd2=d2-d2(-1)

在输入命令ls Qy c Qdate Qx5 Qd2

得方程III为

Qy=412.6649  +  1055.066Qdate  +  24.02877Qx5

    (1.05)         (19.63)           (1.60)

-  5156.232Qd2

     (-2.49)

R^2=0.971806   DW=2.303074    F=218.2981

此时α=0.01，k=3，n=24查DW表有：

   dL=0.88   dU=1.40

因为1.40=dU<DW=2.30<4-dU=2.6

所以消除了自相关性了．但却带来了一个新的问题．Qx5的t统计为1.60，比较小，要置信度大才能通过t检验．

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