为了大家更容易理解我举出的SQL语句，本文假定已经建立了一个学生成绩管理数据库，全文均以学生成绩的管理为例来描述。 　　1.在查询结果中显示列名： 　　a.用as关键字：select name as '姓名' from students order by age 　　b.直接表示：select name '姓名' from students order by age 　　2.精确查找: 　　a.用in限定范围：select * from students where native in ('湖南', '四川') 　　b.between...and：select * from students where age between 20 and 30 　　c.“=”：select * from students where name = '李山' 　　d.like:select * from students where name like '李%' (注意查询条件中有“%”，则说明是部分匹配，而且还有先后信息在里面，即查找以“李”开头的匹配项。所以若查询有“李”的所有对象，应该命令：'%李%';若是第二个字为李，则应为'_李%'或'_李'或'_李_'。) 　　e.[]匹配检查符：select * from courses where cno like '[AC]%' (表示或的关系，与"in(...)"类似，而且"[]"可以表示范围，如：select * from courses where cno like '[A-C]%') 　　3.对于时间类型变量的处理 　　a.smalldatetime：直接按照字符串处理的方式进行处理，例如：select * from students where birth > = '1980-1-1' and birth <= '1980-12-31' 　　4.集函数 　　a.count()求和，如：select count(*) from students (求学生总人数) 　　b.avg(列)求平均，如：select avg(mark) from grades where cno=’B2’ 　　c.max(列)和min(列)，求最大与最小 　　5.分组group 　　常用于统计时，如分组查总数：select gender,count(sno) from studentsgroup by gender(查看男女学生各有多少) 　　注意：从哪种角度分组就从哪列"group by" 　　对于多重分组，只需将分组规则罗列。比如查询各届各专业的男女同学人数 ，那么分组规则有：届别(grade)、专业(mno)和性别(gender)，所以有"group by grade, mno, gender" select grade, mno, gender, count(*)from studentsgroup by grade, mno, gender 　　通常group还和having联用，比如查询1门课以上不及格的学生，则按学号(sno)分类有： select sno,count(*) from grades where mark<60group by snohaving count(*)>1 　　6.UNION联合 　　合并查询结果，如： SELECT * FROM studentsWHERE name like ‘张%’UNION [ALL]SELECT * FROM studentsWHERE name like ‘李%’ 　　7.多表查询 　　a.内连接 select g.sno,s.name,c.coursename from grades g JOIN students s ON g.sno=s.snoJOIN courses c ON g.cno=c.cno(注意可以引用别名)b.外连接b1.左连接select courses.cno,max(coursename),count(sno) from courses LEFT JOIN grades ON courses.cno=grades.cno group by courses.cno 　　左连接特点：显示全部左边表中的所有项目，即使其中有些项中的数据未填写完全。 　　左外连接返回那些存在于左表而右表中却没有的行，再加上内连接的行。 　　b2.右连接 　　与左连接类似 　　b3.全连接 select sno,name,major from students FULL JOIN majors ON students.mno=majors.mno 　　两边表中的内容全部显示 　　c.自身连接 select c1.cno,c1.coursename,c1.pno,c2.coursename from courses c1,courses c2 where c1.pno=c2.cno 　　采用别名解决问题。 　　d.交叉连接 select lastname+firstname from lastname CROSS JOIN firstanme 　　相当于做笛卡儿积 　　8.嵌套查询 　　a.用关键字IN,如查询李山的同乡： select * from studentswhere native in (select native from students where name=’ 李山’) 　　b.使用关键字EXIST,比如，下面两句是等价的： select * from studentswhere sno in (select sno from grades where cno=’B2’) select * from students where exists (select * from grades where grades.sno=students.sno AND cno=’B2’) 　　9.关于排序order 　　a.对于排序order，有两种方法：asc升序和desc降序 　　b.对于排序order,可以按照查询条件中的某项排列，而且这项可用数字表示，如： select sno,count(*) ,avg(mark) from grades group by snohaving avg(mark)>85order by 3 　　10.其他 　　a.对于有空格的识别名称，应该用"[]"括住。 　　b.对于某列中没有数据的特定查询可以用null判断，如select sno,courseno from grades where mark IS NULL 　　c.注意区分在嵌套查询中使用的any与all的区别，any相当于逻辑运算“||”而all则相当于逻辑运算“&&” 　　d.注意在做否定意义的查询是小心进入陷阱： 　　如，没有选修‘B2’课程的学生 ： select students.*from students, gradeswhere students.sno=grades.snoAND grades.cno <> ’B2’ 　　上面的查询方式是错误的，正确方式见下方： select * from studentswhere not exists (select * from grades where grades.sno=students.sno AND cno='B2') 　　11.关于有难度多重嵌套查询的解决思想： 　　如，选修了全部课程的学生： select *from studentswhere not exists ( select *from courseswhere NOT EXISTS (select *from gradeswhere sno=students.snoAND cno=courses.cno)) 　　最外一重：从学生表中选，排除那些有课没选的。用not exist。由于讨论对象是课程，所以第二重查询从course表中找，排除那些选了课的即可。

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