博文

Zoj 1542 Network(2008-01-23 13:28:00)

摘要: 2730750 2008-01-23 13:12:47 Accepted 1542 C++ 00:00.24 728K C.D.   求最大边最短的生成树。 我怀疑即为最小生成树【?】。因为假如按照Prim算法,每次求得的都为一个集合到另一个集合的最短边,也就是不可能生成两棵树,一颗三条边为2,2,2,一颗为1,1,3;这样的情况应该会产生1,1,2 的生成树。【未严格证明】 但是在求最大边的时候,显然是用排序+并查集更易得到结果。 值得注意的是几点。 1.在unionset操作里使用了不同的返回值分辨不同的处理情况。 2.qsort的处理。 /*
 zoj 1542 
 author: Crux.D
 date: 2008.1.23
 description: mst, kruscal, n-1 edge
*/ #include <cstdio>
#include <string>
#include <cstdlib> typedef struct
{
 int t1, t2, l;
} Con; Con hub[15000], ans[1001];
int N, M, ans_num, max_len;       // hub个数,connection数量,生成树边数(N-1),最大边长度 int cmp ( const void *a, const void *b )
{
 Con *A = ( Con* ) a;
 Con *B = ( Con* ) b;
 if ( A->l == B->l )
 {
  if ( A->t1 == B->t1 )
   return A->t2 > B->t2;
  return A->t1 > B->t1;
 ......

阅读全文(3095) | 评论:0

Zoj 2833 Friendship(2008-01-22 18:40:00)

摘要: 2730205 2008-01-22 18:15:30 Accepted 2833 C++ 00:00.95 1180K C.D.   这大概就是所谓的RPWT,拿出来炫耀一下。【灰溜溜爬开】 其实这题的时限是3000ms,还宽裕的很。但前十名都能把时间压到500ms以内,说明普通的并查集还有值得优化的地方。顺便讲一句,这题通过的人数好X多。第一次写的时候根本就忘了什么是压缩路径,可耻地TLE鸟。【= =】 发现上一次写并查集是一年前的事情,结果又忘记怎么做了……【为什么是又】 所谓的并查集,也只不过是一枚特殊的树罢了。这棵树在完成findset操作之后,高度至多为2,而且形式为根节点下面N个叶子——这就是压缩;在完成两棵树的合并之后高度至多为3.为了方便编写,采用的是数组而不是链表;这一点我倒是牢牢记住了。 /* zoj 2833
 author : Crux.D
 date : 2008.1.21
 description : unionset
*/ #include <cstdio>
#include <string> int parent[100001], num[100001], N, M, cs = 0; void init ()
{
 int i;
 for ( i = 0; i <= N; i ++ )
 {
  parent[i] = -1;
  num[i] = 1;
 }
 if ( cs ++ )
  printf ( "\n" );
 printf ( "Case %d:\n", cs );
} int find_set ( int n )
{
 //寻找树的根节点
 int pre = n;
 while ( parent[pre] != -1 )
 {
  pre = parent[pre];
&nbs......

阅读全文(2975) | 评论:1

Zju 1097 Code the Tree(2006-12-17 23:23:00)

摘要: 2173944 2006-12-17 23:15:34 Accepted 1097 C++ 00:00.02 876K Crux.D     烦题,输入巨无聊。如果不想自己写的话参考一下吧。 #include <iostream>
#include <string>
#include <cstring>
using namespace std; string s;
int a[51][51], b[51], c[51], si, mx; int node()
{
 int t = 0;
 while(s[si] >= '0' && s[si] <= '9')
 {
  t *= 10;
  t += s[si ++] - '0';
 }
 return t;
} void build(int n)
{
 int t;
 if(n > mx) mx = n;
 while(s[si] == '(')
 {
  si ++;
  t = node();  
  if(n)
  {
   b[n] ++;
   b[t] ++;
   a[t][n] = 1;
   a[n][t] = 1;
  }
  build(t);
  si ++;
 }
} void init()
{
 si = 0, mx = 0;
 memset(b, 0, sizeof(b));
 memset(a, 0,......

阅读全文(3296) | 评论:0

Zju 1268 Is It A Tree?(2006-08-31 22:55:00)

摘要: 2049913 2006-08-31 22:34:46 Accepted 1268 C++ 00:00.00 448K St.Crux 题如其名。如何判断一幅图为树? 设x, y是一对父子节点。对每个x, y,都必须满足如下条件。 1.每个节点没有两个父亲。反例p[y] != y,即y已有父节点。 2.没有回路。反例find_set(x) == y,父节点的祖先是子节点。 以上在输入时即可判断。 3.没有森林。遍历p[i],没有两个以上的祖先节点。 在这里,采用了并查集作为数据结构,可以用路径压缩,求得根节点。 #include <cstdio>
#include <string> int p[1001], x, y, b[1001], ac, c[1001], k = 1; int find_set(int i)
{
 if(p[i] != i)
 {
  p[i] = find_set(p[i]);
 }
 return p[i];
} void proc()
{
 int i, t = 0;
 for(i = 0; i < 1001; i ++)
 {
  if(b[i])
  {
   c[find_set(i)] ++;
  }
 }  for(i = 0; i < 1001; i ++)
 {
  if(c[i] > 1)
   t ++;
 }
 if(t > 1) ac = 0;

  
void init()
{
 int i;
 for(i = 0; i <= 1000; i ++)
  p[i] = i;
 ......

阅读全文(4525) | 评论:0

Zju 1062 Trees Made to Order(2006-08-26 15:17:00)

摘要: 2043646 2006-08-26 14:29:40 Accepted 1062 C++ 00:00.00 432K St.Crux 给出一个N,求中序树形。 Sample Input 1
20
31117532
0

Sample Output X
((X)X(X))X
(X(X(((X(X))X(X))X(X))))X(((X((X)X((X)X)))X)X) 这个题的思想是不断逼近。要构造一颗树,(最好)要知道他的左子树序列号和右子树序列号。这个一下子求不出来,但是我们可以先看一下能求出的东西。 N个节点数这儿有几棵树。An= C(2n, n) / (n + 1),这个可以求,打一个表就可。且可求得N<20。 N这整棵树是几个节点。这个就好求了。用An一个一个的依次减,马上就求出来。减出来的数还得存着,待会儿还得减。 左子树几个节点。这个有点技巧了。这要明白一规律,当左子树有l个节点,右子树r个节点时,这样的树有几棵。答案是Al * Ar。这是全题的关键。而且这树是按左子树的节点树依次排下来的。这就好办了,和上面一样,一个一个挨个减下来。算出来以后右子树也出来了。这就是左子树的节点数和右子树的结点数。 最后就是这个序列号了。就拿这4,5,6,7,8来说吧。减到现在,就成了0,1,0,0,1。这有什么规律呢?没错,0,1分别是2号和3号在他们那一组(2棵树的)里的序列号。现在要用数学公式来说的话,就是: 设Sl为左边的序列号(在他们那一组里的,以下同)Sr为右边的,Al是左边节点数树的总个数,Ar同,t是N减到现在还剩的那个数。则可得:Sl = t / Ar, Sr = t  % Ar。因为每棵树是从右开始排,填满了Ar * Al种排法就结束,换到下一种Ar -1的排法里去了,也不归这个排法的管了。左边呢?就Al种排法,一个一个来,比作齿轮的话,就先得让右边的Ar轮一遍,才轮到他动一格。于是这个题就变成简单的排列组合了。 具体的算法边界处还得考虑,这个也是挺麻烦的一个地方。 #include <cstdio> int a[20] = { 1, 1, 2, 5, 14, 42, 132,
  429, 143......

阅读全文(5100) | 评论:2