归并排序算法以O(nlogn)最坏情形运行时间运行,而所使用的比较次数几乎是最优的。它可以用递归的形式实现,形式简洁易懂。但是需要注意的是当用递归形式时,如果数据较多,则开销很大,实用性很差,所以我们一般采用非递归的形式。我这里两种形式都给出。 不管是递归还是非递归,归并排序算法中基本的操作是合并两个已经排序的数组。递归形式:template <class T>void MSort(T a[], int left, int right){ if (left < right) { int center = (left + right) / 2; MSort(a, left, center); MSort(a, center+1, right); Merge(a, left, center, right, right-left+1); }}template <class T>void MergeSort(T a[], int n){ MSort(a, 0, n-1);}///////////////////////////////////////////////////////////////////////非递归形式:算法介绍:先介绍三个变量beforeLen,afterLen和i的作用:int beforeLen; //合并前序列的长度int afterLen;//合并后序列的长度,合并后序列的长度是合并前的两倍int i = 0;//开始合并时第一个序列的起始位置下标,每次都是从0开始i,i+beforeLen-1,i+afterLen-1定义被合并的两个序列的边界。算法的工作过程如下:开始时,beforeLen被置为1,i被置为0。外部for循环的循环体每执行一次,都使beforeLen和afterLen加倍。内部的while循环执行序列的合并工作,他的循环体每执行一次,i都向前移动afterLen个位置。当n不是afterLen的倍数时,如果被合并序列的起始位置i,加上合并后序列的长度afterLen,超过输入数组的边界n,就结束内部循环;此时如果被合并序列的起始位置i,加上合并前序列的长度beforeLen,小于输入数组的边界n,还需要执行一次合并工作,把最后长度不足afterLen,但超过beforeLen的序列合并起来。这个工作由算法的语句Merge(a, i, i+beforeLen-1, n-1, n);完成。template <class T>void MergeSort(T a[], int n){ int beforeLen; //合并前序列的长度 int afterLen = 1;//合并后序列的长度 for (beforeLen=1; afterLen<n; beforeLen=afterLen) { int i = 0;//开始合并时第一个序列的起始位置下标,每次都是从0开始 afterLen = 2 * beforeLen; //合并后序列的长度是合并前的两倍 while (i+afterLen < n) { Merge(a, i, i+beforeLen-1, i+afterLen-1, afterLen); i += afterLen; } if (i+beforeLen < n) Merge(a, i, i+beforeLen-1, n-1, n); }}/////////////////////////////////////////////////////////// 上面两种算法都要用到下面的合并函数。/*函数介绍:合并两个有序的子数组输入:数组a[],下标left,center,right,元素个数n,a[left]~a[center]及a[center+1]~a[right]已经按非递减顺序排序。输出:按非递减顺序排序的子数组a[left]~a[right]。*/template <class T>void Merge(T a[], int left, int center, int right, int n){ T *t = new T[n];//存放被排序的元素 int i = left; int j = center + 1; int k = 0; while (i<=center && j<=right) { if (a[i] <= a[j]) t[k++] = a[i++]; else t[k++] = a[j++]; } if (i == center+1) { while (j <= right) t[k++] = a[j++]; } else { while (i <= center) t[k++] = a[i++]; } //把t[]的元素复制回a[] for (i=left,k=0; i<=right; i++,k++) a[i] = t[k]; delete []t;}

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