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SQL之Group by和Having(2008-09-19 00:45:00)
摘要：在介绍GROUP BY 和 HAVING 子句前，我们必需先讲讲sql语言中一种特殊的函数：聚合函数，例如SUM, COUNT, MAX, AVG等。这些函数和其它函数的根本区别就是它们一般作用在多条记录上。
SELECT SUM(population) FROM bbc 这里的SUM作用在所有返回记录的population字段上，结果就是该查询只返回一个结果，即所有国家的总人口数。 通过使用GROUP BY 子句，可以让SUM 和 COUNT 这些函数对属于一组的数据起作用。当你指定 GROUP BY region 时， 属于同一个region（地区）的一组数据将只能返回一行值，也就是说，表中所有除region（地区）外的字段，只能通过 SUM, COUNT等聚合函数运算后返回一个值。 HAVING子句可以让我们筛选成组后的各组数据，WHERE子句在聚合前先筛选记录．也就是说作用在GROUP BY 子句和HAVING子句前．而 HAVING子句在聚合后对组记录进行筛选。 让我们还是通过具体的实例来理解GROUP BY 和 HAVING 子句，还采用第三节介绍的bbc表。 SQL实例： 一、显示每个地区的总人口数和总面积：
SELECT region, SUM(population), SUM(area)FROM bbcGROUP BY region 先以region把返回记录分成多个组，这就是GROUP BY的字面含义。分完组后，然后用聚合函数对每组中的不同字段（一或多条记录）作运算。 二、 显示每个地区的总人口数和总面积．仅显示那些面积超过1000000的地区。
SELECT region, SUM(population), SUM(area)FROM bbcGROUP BY regionHAVING SUM(area)>1000000 在这里，我们不能用where来筛选超过1000000的地区，因为表中不存在这样一条记录。 相反，HAVING子句可以让我们筛选成组后的各组数据．......
SQL 联接--->左外联接 (左外联接 ..left outer join.(2008-09-19 00:05:00)
摘要：SQL 联接--->左外联接 (左外联接 ..left outer join..on)
有表 titles(书信息表) 如下图
有表 publishers(出版社) 如下图
执行左外联接代码：
select titles.titles_id,titles.title,publishers.pub_name from titles left outer join publishers on titles.pub_id=publishers.pub_id 结果如下图：
大家看明白了吗？ 现在要讲关左外联接的 理论了 要顶住呀！不带睡觉啊!
一、联接（ join）
通过联接，可以根据各个表之间的逻辑关系从两个或多个表中检索数据。联接表示应如何使用一个表中的数据来选择另一个表中的行。
联接条件通过以下方法定义两个表在查询中的关联方式：
指定每个表中要用于联接的列。典型的联接条件在一个表中指定外键，在另一个表中指定与其关联的键。指定比较各列的值时要使用的逻辑运算符（=、<> 等）。
二、联接类型
当联接表时，创建的联接类型影响出现在结果集内的行。联接类型：
三、内联接
内连接也叫自然连接，它是组合两个表的常用方法。自然连接将两个表中的列进行比较，将两个表中满足连接条件的行组合起来，作为结果。自然连接有两种形式的语法。
语法一：
SELECT 列 FROM 表1 [insert] JION 表2 ON 表1.列=表2.列
语法二：
SELECT 列 FROM 表1,表2 WHERE表1.列=表2.列
【例】从titles、authors和titleauthor表中查询书的书号、书名、作者号和作者名。
select titles.title_id, title, authors.au_id, au_lname......