1.尽量使用事务处理更新数据库 　　VB的事务处理包括以BeginTrans开始，以CommitTrans或Rollback结尾的多条数据库操作指令。事务处理除了能很好的保证数据库的完整性以外。同时能大大提高数据库批量更新的效率。这是因为如果数据库更新操作没有使用事务处理，则每次Update操作都会引起数据库写盘一次。使用事务处理后，更新只在内存缓冲区内进行，执行CommitTrans时才将所有修改一次写回到磁盘中。　　使用事务处理要注意一下几点：　　(1)事务处理要有很完善的错误检查机制；　　(2)因为VB在事务处理结束前对数据库使用了页面锁，所以在多用户环境中,如果事务被挂起,则其他用户将无法访问上锁的数据。　　2.尽量使用代码分解Select检索操作　　使用Select进行数据库操作固然简单易用，但如果将一些检索操作分解为等价的手工检索代码，则对数据库的检索速度将大大加快。分解的基本方法是对检索关键字段进行索引，利用Seek方法定位后，根据索引的数据库已经排序的特点，进行遍历查找。对于遍历范围不是很宽时，这种方法能几十倍的提高数据库的访问速度。　　例如：Select * from person where vol= '123' and birth= #11-02-73# 分解成下面的操作后，访问速度可大大提高：　　Table.Index= "vol"　　Table.Seek "=","123"　　if not table.nomatch then　　　while not table.eof　　　　if table("vol")="123" then　　　　　table.movelast　　　　else if table("Birth")= #11-02-73# then　　　　　'找到记录　　　　end if　　　　table.movenext　　　wend　　end if　　3.使用attach绑定数据库表　　当使用ODBC连接MS SQL Server，Oracle和Sysbase之类的数据库服务器时，我们可以通过MS Acess的attach功能将服务器上的表绑定到MS Acess数据库中，因为MS Acess数据库能缓存数据库服务器上表的结构，当我们访问ODBC数据源时能提高系统的访问性能。　　4.使用dbSQLPassThrough选项　　连接MS SQL Server，Oracle和Sysbase数据库服务器时，使用dbSQLPassThrough选项可将命令直接发送给数据库服务器，从而减少中间件对命令的检查和解释，提高了数据库的访问性能。下例使用存储过程建立Dynaset：　　dim mydb as databasedim myds as dynasetset mydb=opendatabase(..........)　　'打开数据库　　set myds=mydb.openrecordset("name",dbOpendynaset,dbSQLPassThrough,...) 　　使用dbSQLPassThrough的缺点是返回的记录集是只读的。　　5.正确使用数据库访问对象Table　　支持SEEK命令和索引，两者配合能最快的找到纪录。笔者曾经做过速度比较试验，都是检索10万个记录。Table用时3.5秒，支持读写操作，不支持SORT和FILTER，必须使用Index代替。对应于数据库中的物理表，增、删、改会直接影响数据库表。Dynaset用时9秒，最灵活的数据库对象，支持读写操作，是记录的动态子集。在ODBC中，写操作需要设定唯一性索引。支持SORT和FILTER。使用JOIN命令关联多个表时,只能使用Dynaset。Snapshot用时10秒，只能读不能写，不能加锁，不支持事务处理，不支持Edit、Addnew和Update方法。

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