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<title><![CDATA[爱数学]]></title>
<link>http://blog.pfan.cn/emath</link>
<description>编程爱好者博客</description>
<language>zh-cn</language>
			<item>
		<title><![CDATA[Content-Based&nbsp;Image&nbsp;Retrieval]]></title>
		<link>http://blog.pfan.cn/emath/49076.html</link>
		<description><![CDATA[Content-Based Image Retrieval
Image dataset
http://www-i6.informatik.rwth-aachen.de/dagmdb/index.php/Content-Based_Image_Retrieval
The Vision Lab at UIUC
Corel database
Computer Vision Test Images
http://www.fotosearch.cn/
Brodatz Textures
http://www.cs.washington.edu/research/imagedatabase/groundtruth/
&nbsp;
Demo
http://wang.ist.psu.edu/IMAGE/ (S I M P L I c i t y)
http://labs.systemone.at/retrievr/ (Flickr)
http://cvit.iiit.ac.in/fish/advanced.cgi (Fish)
http://tineye.com/ （TinEye）
Computer Vision Online Demo
http://www.cs.washington.edu/research/imagedatabase/demo/
中科院计算所 Mires
VisualSEEk 
IBM QBIC
&nbsp;
&nbsp;
&nbsp;
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Edited by Guoping Zou 2009-10-09]]></description>
		<author><![CDATA[Guassfans]]></author>
		<pubDate>2009-10-09 20:47:00</pubDate>
		</item>
				<item>
		<title><![CDATA[Face&nbsp;Detection&nbsp;Demo]]></title>
		<link>http://blog.pfan.cn/emath/44959.html</link>
		<description><![CDATA[1.&nbsp; OpenCV1.0 + VC6.0

2.&nbsp; Emgu.CV.-1.4.0.0&nbsp; + VC# 2005

&nbsp;]]></description>
		<author><![CDATA[Guassfans]]></author>
		<pubDate>2009-07-03 21:19:00</pubDate>
		</item>
				<item>
		<title><![CDATA[Object-Based&nbsp;Image&nbsp;Retrieval&nbsp;&nbsp;System]]></title>
		<link>http://blog.pfan.cn/emath/44958.html</link>
		<description><![CDATA[&nbsp;
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 基于目标的图像检索实验,VC#2005+SQL Server 2000]]></description>
		<author><![CDATA[Guassfans]]></author>
		<pubDate>2009-07-03 20:53:00</pubDate>
		</item>
				<item>
		<title><![CDATA[Ｃ#图像处理――前奏(二)]]></title>
		<link>http://blog.pfan.cn/emath/44108.html</link>
		<description><![CDATA[四&nbsp;&nbsp; 指针法
C/C++的习惯,不是C#的特点
public static Bitmap&nbsp; RGB2Gray(Bitmap srcBitmap)
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; {
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; int wide = srcBitmap.Width;
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; int height = srcBitmap.Height ;
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Rectangle rect = new Rectangle(0, 0, wide, height);
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; BitmapData srcBmData = srcBitmap.LockBits(rect,
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; ImageLockMode.ReadWrite, PixelFormat.Format24bppRgb);
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Bitmap dstBitmap = CreateGrayscaleImage(wide, height);
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; BitmapData dstBmData = dstBitmap.LockBits(rect,
&nbsp;&nb]]></description>
		<author><![CDATA[Guassfans]]></author>
		<pubDate>2009-06-02 21:36:00</pubDate>
		</item>
				<item>
		<title><![CDATA[Ｃ#图像处理――前奏(一)]]></title>
		<link>http://blog.pfan.cn/emath/44107.html</link>
		<description><![CDATA[一．Bitmap类
Bitmap对象封装了ＧＤＩ+中的一个位图，此位图由图形图像及其属性的像素数据组成.因此Bitmap是用于处理由像素数据定义的图像的对象.该类的主要方法和属性如下：
1.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; GetPixel方法和 SetPixel方法：获取和设置一个图像的指定像素的颜色.
2.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; PixelFormat属性：返回图像的像素格式.
3.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Palette属性：获取和设置图像所使用的颜色调色板.
4.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Height Width属性：返回图像的高度和宽度.
5.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; LockBits 方法和UnlockBits方法：分别锁定和解锁系统内存中的位图像素.在基于像素点的图像处理方法中使用LockBits 和UnlockBits是一个很好的方式，这两种方法可以使我们指定像素的范围来控制位图的任意一部分，从而消除了通过循环对位图的像素逐个进行处理，每调用LockBits 之后都应该调用一次UnlockBits.
&nbsp;
二．BitmapData类
BitmapData对象指定了位图的属性
1.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Height属性：被锁定位图的高度.
2.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Width属性：被锁定位图的高度.
3.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; PixelFormat属性：数据的实际像素格式.
4.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Scan0属性：被锁定数组的首字节地址，如果整个图像被锁定，则是图像的第一个字节地址.
5.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Stride属性：步幅，也称为扫描宽度.


如上图所示,数组的长度并不一定等于图像像素数组的长度,还有一部分未用区]]></description>
		<author><![CDATA[Guassfans]]></author>
		<pubDate>2009-06-02 21:31:00</pubDate>
		</item>
				<item>
		<title><![CDATA[JSEG&nbsp;Demo]]></title>
		<link>http://blog.pfan.cn/emath/43595.html</link>
		<description><![CDATA[&nbsp;
&nbsp;]]></description>
		<author><![CDATA[Guassfans]]></author>
		<pubDate>2009-05-15 12:50:00</pubDate>
		</item>
				<item>
		<title><![CDATA[HSEG&nbsp;Demo]]></title>
		<link>http://blog.pfan.cn/emath/43594.html</link>
		<description><![CDATA[&nbsp;]]></description>
		<author><![CDATA[Guassfans]]></author>
		<pubDate>2009-05-15 12:46:00</pubDate>
		</item>
				<item>
		<title><![CDATA[Online&nbsp;Image&nbsp;Processing&nbsp;Demo]]></title>
		<link>http://blog.pfan.cn/emath/43590.html</link>
		<description><![CDATA[]]></description>
		<author><![CDATA[Guassfans]]></author>
		<pubDate>2009-05-14 22:00:00</pubDate>
		</item>
				<item>
		<title><![CDATA[Contented-based&nbsp;Image&nbsp;Retrieval&nbsp;Demo]]></title>
		<link>http://blog.pfan.cn/emath/43589.html</link>
		<description><![CDATA[&nbsp;]]></description>
		<author><![CDATA[Guassfans]]></author>
		<pubDate>2009-05-14 21:41:00</pubDate>
		</item>
				<item>
		<title><![CDATA[[收藏]关于分布式计算]]></title>
		<link>http://blog.pfan.cn/emath/42592.html</link>
		<description><![CDATA[From:http://cpu.zol.com.cn/124/1247571.html
志愿者分布式计算在中国

　　写在前面：当我们享受繁华互联网海量信息时，当我们感叹互联网产业高速发展时，一些数据正在反应我们身边的巨变：

　　据CNNIC第23次中国互联网络发展状况统计报告，截止到2008年12月31日，中国的网民规模已经达到了2.98亿人，较2007年增长41.9%，互联网普及率达到22.6%，略高于全球平均水平21.9%。

　　截止2009年2月18日，全世界志愿者为著名的分布式计算项目Folding@home贡献了超过5PFlops运算能力，大约是全球TOP500最快计算机第一名IBM Roadrunner的5倍。
 
　　当我们为自己配置一台价格不菲的电脑，发现电脑中的双核或多核CPU以及显卡资源经常不能被充分利用时，我们是否想到自己可以将这些闲置部分的资源通过互联网贡献给更多需要它们的人？我们是否知道，下载一个计算软件，通过互联网，自己的电脑可以与全世界的分布式计算志愿者电脑联合，变身为一台计算能力极其强大的超级计算机？


别浪费你的电脑 CPU/GPU为抗癌伸把手
分布式计算令普通台式机转变为超级计算机

　　如何才能参与分布式计算，下载一个软件就可以吗？

　　我们把运算结果交给了谁，这些机构权威可信吗？

　　运算结果在哪里能够看得到，在此基础上的研究成果都被及时公开吗？

　　我想参与我们自己的分布式计算项目，中国的分布式计算发展情况如何？

　　面对众多国内网民对于分布式计算的种种不解和疑惑，我希望在文中把自己参与分布式计算的感受和了解的知识与大家分享，同时也希望更多人能以科学的眼光来看待分布式计算并给予理解和支持。同时中国的分布式计算的发展，不仅依靠我们的程序开发人员，更多地需要依靠志愿者长期稳定的参与和支持。
一、志愿者分布式计算的定义和特点

　　志愿者计算（Volunteer Computing）通常是指很多志愿者共同参与一些大型的分布式计算项目。它是一种利用遍布全世界的普通民众的运算资源，让一般志愿者参与并提供计算和存储资源的计算项目。

　　分布式计算（Distributed Computing）是计算机科学的一个重要分支，它主要研究如何把一个需要巨大的计算能力才能解决]]></description>
		<author><![CDATA[Guassfans]]></author>
		<pubDate>2009-04-27 20:48:00</pubDate>
		</item>
				<item>
		<title><![CDATA[MATLAB图像处理函数(一)]]></title>
		<link>http://blog.pfan.cn/emath/39897.html</link>
		<description><![CDATA[1．applylut
功能：在二进制图像中利用lookup 表进行边沿操作。
语法：A = applylut(BW,lut) 
举例
lut = makelut('sum(x(:)) == 4',2);BW1 = imread('text.tif');BW2 = applylut(BW1,lut);imshow(BW1)figure, imshow(BW2)
相关命令：makelut 
&nbsp;

2．bestblk
功能：确定进行块操作的块大小。
语法：siz = bestblk([m n],k) [mb,nb] = bestblk([m n],k) 
举例
siz = bestblk([640 800],72) siz = 64 50 
相关命令：blkproc 
&nbsp;

3．blkproc
功能：实现图像的显式块操作。
语法：
B = blkproc(A,[m n],fun)B = blkproc(A,[m n],fun,P1,P2,...)B = blkproc(A,[m n],[mborder nborder],fun,...)B = blkproc(A,'indexed',...)
举例
I = imread('alumgrns.tif');I2 = blkproc(I,[8 8],'std2(x)*ones(size(x))');imshow(I)figure, imshow(I2,[]);
相关命令：colfilt, nlfilter,inline 

&nbsp;
4．brighten功能：增加或降低颜色映像表的亮度。
语法：
brighten(beta)newmap = brighten(beta)newmap = brighten(map,beta)brighten(fig,beta)
相关命令：imadjust, rgbplot 

&nbsp;
5．bwarea功能：计算二进制图像对象的面积。
语法：total = bwarea(BW)&nbsp;&nbsp;

举例

BW = imread('circles.tif');imshow(BW);

bwarea(BW)ans =15799&nbsp;

相关命令：bweuler, bwperim]]></description>
		<author><![CDATA[Guassfans]]></author>
		<pubDate>2008-12-14 17:41:00</pubDate>
		</item>
				<item>
		<title><![CDATA[云计算&nbsp;-&nbsp;什么是云计算]]></title>
		<link>http://blog.pfan.cn/emath/34196.html</link>
		<description><![CDATA[云计算 - 什么是云计算
最近，大公司如MS、Google、IBM等都在炒作一个概念就是云计算，如IBM跟欧盟 合作开展云计算，欧盟拨款1.7亿万欧元；Google与IBM 联合力推云计算模式；Yahoo! 也把宝押在了云计算上；我国也在无锡 跟IBM公司联合建立了一个云计算中心；有人说微软收购Yahoo！一个重要的考虑就是在Yahoo在云计算方面的领先地位，多少有点儿道理。那么，什么是云计算哪？我看到有一位推广自由开源的老先生把云计算（Cloud Computing）翻译成“云雾计算”着实是可笑，好多网友也在问什么是云计算，什么是雾计算，说明好多人对于云计算是一头雾水。云计算可不是“云雨”，可不是云山雾罩。
“云计算”（Cloud Computing）是分布式处理（Distributed Computing）、并行处理（Parallel Computing）和网格计算（Grid Computing）的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。许多跨国信息技术行业的公司如IBM、Yahoo和Google等正在使用云计算的概念兜售自己的产品和服务。云计算这个名词可能是借用了量子物理中的“电子云”（Electron Cloud），强调说明计算的弥漫性、无所不在的分布性和社会性特征。量子物理上有“电子云（electron cloud）”，在原子核周围运动的电子不是一个经验世界的轨道例如像天体一样的运行轨道，而是弥漫空间的、云状的存在，描述电子的运动不是牛顿经典力学而是一个概率分布的密度函数，用薛定谔波动方程来描述，特定的时间内粒子位于某个位置的概率有多大，这跟经典力学的提法完全不同。电子云有以下特性，概然性、弥漫性、同时性等等，云计算可能的确是来自电子云的概念，前今年就有所谓“无所不在的计算”，IBM有一个无所不在的计算叫“Ubiquitous “，MS（Bill）不久也跟着提出一个无所不在的计算“Pervade“，现在人们对无所不在的计算又有了新的认识，现在说是”Omnipresent “。但是，云计算的确不是纯粹的商业炒作，的确会改变信息产业的格局，现在许多人已经用上了Google Doc和Google Apps，用上了许多远程软件应用如Office字处理而不是用自己本地机器上安装这些应用软件，以后谁还会花钱买Office软件哪？还有许多企业应用如电子商务应用，]]></description>
		<author><![CDATA[Guassfans]]></author>
		<pubDate>2008-04-15 18:48:00</pubDate>
		</item>
				<item>
		<title><![CDATA[数学家获得格莱美奖&nbsp;源自算法成功处理伟大歌手音乐]]></title>
		<link>http://blog.pfan.cn/emath/34195.html</link>
		<description><![CDATA[数学家J.Howarth凭借独特算法恢复出1949年老磁带原始声音面貌，而获得2008最佳历史专辑的格莱美奖。 






&nbsp;Woody Guthrie
“什 么？数学家也能赢得格莱美音乐大奖？”，是的，就在2月10日刚刚结束的第50届格莱美颁奖典礼上，数学家J.Howarth凭借独特算法恢复出1949 年老磁带原始声音面貌，而获得2008最佳历史专辑的格莱美奖。
故事确实非常 离奇，2001年911事件发生不久，20世纪最伟大的民歌手Woody Guthrie的纪念馆收到了一份包裹，Guthrie女儿发现这是一盘现场录音的磁带，是1949年一个粉丝在现场演出时用录音机在舞台录制的，这也是 目前唯一一张记录了Woody Guthrie现场实况的磁带（那么多年前人们不认为现场演出也是艺术）。
Guthrie的女儿想把她爸爸这份珍贵的史料保存下来，她先找了一帮录音师转成数字格式，但由于磁带录制时间太长久了（几乎60年前），声音简直没法听，音调忽高忽低，说话都听不清楚，磁带转速不均匀，造成了轻微的失真，声音听起来就像过了哇哇效果。
幸 好这一帮录音师里有一位善动脑筋的数学家Jamie Howarth，他开发了一套算法来修正录音。他先找出录音里有规律的一些声音，比如风扇转动声，抽风机的噪音，然后将这些有规律的声音单独记录下来做成 时钟打点，这样就得到了这个不能均匀转动的磁带的错误时钟，通过计算，Howarth就得到了磁带在哪里转快了，又在哪里转慢了。这样再通过数字化的方法 去做变速工作，还原出速度平稳而修正了音高的声音。

这段是没修正速度的声音，用一段管弦乐来示范 
这段是修正速度后的声音 
当然你不可能在整个录音中始终能听到均匀的风扇转动声，咋办呢？Howarth仔细分析录音，发现模拟磁带记录的波形里有一些人耳听不到的有规律产生的杂音，于是Howarth又用这些杂音作为校准的时钟信号。
&nbsp;修正速度前后的对比
但Howarth 心里还是没底，于是他去找自己的朋友Kevin Short，他是New Hampshire大学的数学教授（不是叫兽），专门研究信号处理的声音压缩。他们两人一起验证了Howarth方法，又找到了磁带丢失部分高频的问题。 最终他们又将录音质量提升到了新的高度。

这段是综合修复处理前的声音，Wo]]></description>
		<author><![CDATA[Guassfans]]></author>
		<pubDate>2008-04-15 18:47:00</pubDate>
		</item>
				<item>
		<title><![CDATA[[转]他们这样记住历史]]></title>
		<link>http://blog.pfan.cn/emath/31412.html</link>
		<description><![CDATA[&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 善忘从来就不是美德。以色列人对历史的记忆是刻骨铭心的。除隆重的宗教节日外，有一个日子是他们无论如何都无法忽略和遗忘的——犹太历每年尼散月（相当于公历4月）的27日的“大屠杀死难者和英雄纪念日”。
　　每当这天上午10点，以色列全国各地同时拉响警笛。无论是正在上班的公务员、上课的学生，还是路上的行人，都要就地立正默哀。两分钟后，警笛声渐逝，人们再重新继续自己的活动。去年大屠杀纪念日时，我正在耶路撒冷乘出租车去办事，突然听到警笛声大作，出租车司机抱歉地对我说：“你得等一会儿。”然后他拉开门下车，立正站好。或许正是以色列人这种对纪念形式自觉、用心地执行，大屠杀纪念日才具有如此大的影响力和凝聚力吧。
　　在以色列，包括总统、总理在内的国家政要，都不会在纪念日出国访问，因为他们必须出席在耶路撒冷大屠杀纪念馆举行的官方仪式。每年的仪式内容大体相同：由6位幸存者点燃代表600万犹太遇难者的6支火炬，大屏幕上放映6人讲述在集中营遭遇的画面。当听到某个感人的情节时，观众席上的很多人都会流下热泪。
　　以色列人认为，没有哪种方式比让历史见证人站出来亲口讲述自己的经历更加有效。于是，他们在多年前便开始了一项工程，即用摄像机拍下大屠杀幸存者的口述实录，留作历史档案。目前，已经收存了大约5万到6万名幸存者的口述，其中相当一部分被制作成音像资料。今年大屠杀纪念日的主题就是“留存见证”，由此可见其重要性。同时，以色列人还在努力搜集殉难者的名字，希望以此取代抽象的数字，从而使大屠杀的事实更加无可辩驳。]]></description>
		<author><![CDATA[Guassfans]]></author>
		<pubDate>2007-12-13 13:16:00</pubDate>
		</item>
				<item>
		<title><![CDATA[1937.12.13]]></title>
		<link>http://blog.pfan.cn/emath/31411.html</link>
		<description><![CDATA[]]></description>
		<author><![CDATA[Guassfans]]></author>
		<pubDate>2007-12-13 13:13:00</pubDate>
		</item>
				<item>
		<title><![CDATA[MathAssist(应用数学问题求解助手)]]></title>
		<link>http://blog.pfan.cn/emath/30660.html</link>
		<description><![CDATA[.
.
.....( so on)
下载地址:http://programfan.com/wysoft/showwysoft.asp?id=3354
或登录: dshworkroom@163.com 密码: emath.programfan&nbsp;(不要修改密码) 下载！
或发信至:zgp8584@163.com]]></description>
		<author><![CDATA[Guassfans]]></author>
		<pubDate>2007-11-01 10:55:00</pubDate>
		</item>
				<item>
		<title><![CDATA[数学专业英语电子词典]]></title>
		<link>http://blog.pfan.cn/emath/30659.html</link>
		<description><![CDATA[&nbsp;


下载地址:http://programfan.com/wysoft/showwysoft.asp?id=3353
&nbsp;
或发信至:zgp8584@163.com]]></description>
		<author><![CDATA[Guassfans]]></author>
		<pubDate>2007-11-01 10:50:00</pubDate>
		</item>
				<item>
		<title><![CDATA[[转]某一天是星期几？]]></title>
		<link>http://blog.pfan.cn/emath/28446.html</link>
		<description><![CDATA[　历史上的某一天是星期几？未来的某一天是星期几？关于这个问题，有很多计算公式（两个通用计算公式和一些分段计算公式），其中最著名的是蔡勒（Zeller）公式。即
w=y+[y/4]+[c/4]-2c+[26（m+1）/10]+d-1
　　公式中的符号含义如下，w：星期；c：世纪；y：年（两位数）；m：月（m大于等于3，小于等于14，即在蔡勒公式中，某年的1、2月要看作上一年的13、14月来计算，比如2003年1月1日要看作2002年的13月1日来计算）；d：日；[ ]代表取整，即只要整数部分。
　　相比于另外一个通用通用计算公式而言，蔡勒（Zeller）公式大大降低了计算的复杂度。为节约篇幅，本文中对另外一个通用通用计算公式不作讨论（读者感兴趣的话，可以参见杭州14中网站上的相关内容）。
　　不过，笔者给出的通用计算公式似乎更加简洁（包括运算过程）。现将公式列于其下：
　　W=[y/4]+r（y/7）-2r（c/4）+m'+d
　　公式中的符号含义如下，r （ ）代表取余，即只要余数部分；m'是m的修正数，现给出1至12月的修正数1'至12'如下：（1'，10）=6；（2'，3'，11'）=2；（4'，7'）=5；5'=0；6'=3；8'=1；（9'，12'）=4（注意：在笔者给出的公式中，y为闰年时1'=5；2'=1）。其他符号与蔡勒（Zeller）公式中的含义相同。
　　以2049年10月1日（100周年国庆）为例，分别用蔡勒（Zeller）公式和笔者给出的公式进行计算，过程如下：
　　蔡勒（Zeller）公式：w=y+[y/4]+[c/4]-2c+[26（m+1）/10]+d-1
　　=49+[49/4]+[20/4]-2×20+[26× （10+1）/10]+1-1
　　=49+[12.25]+5-40+[28.6]
　　=49+12+5-40+28
　　=54 （除以7余5）
　　笔者给出的公式： w=[y/4]+r （y/7）-2r（c/4）+m'+d
　　= [49/4]+r （49/7）-2r（20/4）+10'+1
　　=12+0-2×0+6+1
　　=19 （除以7余5）
　　即2049年10月1日（100周年国庆）是星期5。
　　你的生日（出生时、今年、明年）是星期几？不妨试一试。
　　另外，用笔者给出的公式]]></description>
		<author><![CDATA[Guassfans]]></author>
		<pubDate>2007-08-13 12:51:00</pubDate>
		</item>
				<item>
		<title><![CDATA[&quot;80后&quot;财富传奇]]></title>
		<link>http://blog.pfan.cn/emath/28361.html</link>
		<description><![CDATA[彭海涛的财富传奇
★1984年生于四川成都，小学三年级开始接触任天堂红白机，曾获得过盛大最早的休闲游戏《疯狂坦克》的成都赛区冠军；
★2001年6月在四川大学计算机专业就读，开始设计休闲小游戏，获得业界不少好评；★2002年，18岁的彭海涛告诉父亲，陈天桥运营《传奇》创造了财富神话，他可以做出更好的网络游戏；
★2002年9月，彭海涛退学离开大学校园，在父亲100万元的支持下，招募了三名国内顶级技术精英，专心做游戏开发，并成功制作出了highway高速全3D实时网络游戏引擎；
★2003年9月，锦天科技发展有限公司成立；
★2005年5月，经过两年的研发，中国第一款自主研发的3D网游《传说online》诞生；
★2005年7月，以2000万元的价格将《传说online》的全国总经销权，出售给北京晶合时代软件技术有限公司；
★2005年11月，《传说on鄄line》成为获得国家文化部批准的“国家动漫游戏产业振兴基地”首推的第一款本土游戏；
★2006年初，在《传说》正式运营收费之后，彭海涛携锦天全体研发人员开始了第二款免费游戏《风云》的开发，2006年12月，《风云》正式推出，短短半年时间，注册用户达600万，活跃用户150万，迅速进入国内最好的3D角色扮演类游戏行列；
★2007年7月，锦天科技被盛大收购，据悉收购金额上亿，彭海涛自此成为中国最年轻的亿万富翁之一。
彭海涛：老爸说亏了，我还是卖了
早报记者曹敏洁
尽管盛大上亿的开价，已经令业内许多同行艳羡不已，但是当被问及对这个价码是否满意时，老实巴交的彭海涛却蹦出一句话，因为觉得1亿元的价钱太亏了，当年毫无怨言支持彭海涛退学创业的父亲———彭国权首次和儿子起了争执。
彭国权，中英合资成都国权锦城房地产开发有限公司董事长、北京国权锦城房地产开发有限公司董事长。2004年彭海涛从大学退学创业，彭国权拿出了100万元。
为什么选择盛大？
“陈天桥也很理想主义”
东方早报：锦天科技是你一手创立的公司，为什么会想到卖掉，而且是卖给盛大？
彭海涛：每天公司里面最让我头疼的就是管理的问题，对我来说，如果能够以后不用再负责管理运营，只是专注游戏的研发那就再好不过了。至于卖给盛大，那是因为只有盛大来找我谈投资的事情。（笑）
东方早报：和盛大谈判期间，有没有一些让你印象深刻的事例？彭海涛：有，和陈总]]></description>
		<author><![CDATA[Guassfans]]></author>
		<pubDate>2007-08-10 12:05:00</pubDate>
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		<title><![CDATA[数字与诗]]></title>
		<link>http://blog.pfan.cn/emath/28184.html</link>
		<description><![CDATA[&nbsp;&nbsp;&nbsp; 将数字嵌入诗中，是历代诗人很喜欢的。这样的数字诗，读起来妙趣横生，回味悠长，令人拍案称奇。下面略举几例，与大家共赏。&nbsp;&nbsp;&nbsp; 一去二三里，烟村四五家。&nbsp;&nbsp;&nbsp; 亭台六七座，八九十枝花。&nbsp;&nbsp;&nbsp; 这是宋代理学家邵康节一首写山水的诗，寥寥20字就勾画了一幅美丽的图画，且把“一”至“十”这10个数嵌入其中。过去的私塾先生常将这首诗作为描红帖，供学生练字、学诗之用，如今它已被编人小学语文教材。&nbsp;&nbsp;&nbsp; 有趣的是，有一家客运公司的汽车经常在路上抛锚，于是，有乘客依照邵康节这首诗，写了一首讽刺诗：&nbsp;&nbsp;&nbsp; 一去二三里，抛锚四五回。&nbsp;&nbsp;&nbsp; 上下六七次，八九十人推。&nbsp;&nbsp;&nbsp; 这首诗幽默风趣，讽刺意味很浓。&nbsp;&nbsp;&nbsp; 清朝时期有位穷秀才，在过年的时候，在自家门口上贴了这么一副对联：&nbsp;&nbsp;&nbsp; 二三四五，六七八九。&nbsp;&nbsp;&nbsp; 横批：南北。&nbsp;&nbsp;&nbsp; 恰逢郑板桥路过，看见了对联，略略想了想，便叫人给秀才送去了过年的东西。因为这副对联的上联缺“一”，意思是没有衣服；下联缺“十”，意思是缺少粮食；横批上没有“东西”，意思是什么东西都没有。秀才把自己的贫寒生活，通过数字巧妙地表达出来了，堪称妙不可言。&nbsp;&nbsp;&nbsp; 明朝才子解晋的《咏鼠》诗也很有味道：&nbsp;&nbsp;&nbsp; 一窝两窝三四窝，五窝六窝七八窝。&nbsp;&nbsp;&nbsp; 食尽人间千仓粟，凤凰何少尔何多?&nbsp;&nbsp;&nbsp; 这首诗前两句，运用了数字“一”至“八”，似乎很平常，就是因为这些平淡的数字，为后两句出神人化奠定了基础。可以说，这就是数字的神奇魅力。&nbsp;&nbsp;&nbsp; 传说“唐宋八大家”之一的苏轼与学友去江西九江二门赶考，因中途突降暴雨，河水急涨，坐船耽误了时间。当他们急急忙忙赶到考场时，考试已经开始了一阵子，主考官不准苏轼入场，但他早就听说了苏轼很有才华，便出了一个刁钻古怪的上联，要求苏轼对出下联；如果对得好，]]></description>
		<author><![CDATA[Guassfans]]></author>
		<pubDate>2007-08-03 22:22:00</pubDate>
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